有没有兄弟华为澄清面的结果是有一定风险的呀

第一题:并查集。基于电话号码对联系人进行归类。接着对每个电话号码进行联系人的并查集。最后根据root数组来得到最小字典序的姓名以及电话集合进行排序输出第二题:Dijstra。分别计算从起点1和终点n到其他节点的属于同一个城市的图集合的最短路径。得到两个数组:dist_1,dist_n。然后枚举跨城市的边更新最短路答案。第三题:字符串模拟+树哈希。枚举所有子树，对每个子树进行一个序列化表示 + 哈希。然后再枚举子树 + 哈希值判定。#华为##秋招##校招#

全日制统招本科及以上（本科起点），24届及之前都可，断档延毕gap看情况可接受澄清欢迎咨询合作共赢#华为od#

鼠鼠bg本硕西电无论文无国奖，金九银十过完手上只有两个池子西安荣耀9.29至今泡满一个月青浦华为计算产品线10.14号直通主管面，据说12月开，月初还是月底不知道互联网全军覆没，也不考虑去国企，唯一的念想就是华为了今天学院又统计三方情况，鼠鼠当然是空白，焦虑再一次到了顶点想请问牛客上各位大佬，我这种情况all in华为能开出来吗，能开多少级

华子-ai工程师岗位-秋招面经！ #软件开发笔面经# #华为求职进展汇总# 秋招的重头戏-华子终于来了！地点:雁塔区香格里拉大酒店流程:技术一面+技术二面+主管面，前两轮如果通过，会发短信通知，最后一轮结束，发面试结束短信，25小时后会显示主管面结果。一面:流程:自我介绍，简历提问+机考题目回顾+手撕代码(写在草稿纸上)+反问。简历提问:拷打项目经历，先简单介绍项目，然后提问其中的一些技术点。比如MOE模型是什么，模型为什么这么设计，模型效果提升显著的原因思考。感觉遵循一条线:做了什么，具体怎么做的，为什么这么做，还有其他哪些做法，后续还会有哪些改进。穿插八股，比如介绍下Transformer模型的优点，为什么要用Transformer。还问了大模型加速推理的方法，有无做过算法优化加速的课题项目。机考题目回顾:面试官帮回忆机考题做的什么，讲一下当时的思路。可能会穿插一些数据结构和算法的知识:比如python的单例模式，python的内存管理机制。手撕代码:岛屿数量，如果你一时智障说做过这题，大概率要加赛，再给你变个式，比如类似封闭岛屿。反问:部门，业务场景。计算产品线，模型的推理加速，算子开发等。(ps: 面试官挺帅的)二面:流程:自我介绍+项目提问+手撕代码+反问。项目提问:用户兴趣建模具体怎么做的，为什么用Transformer，介绍下Transformer的结构等，项目里的智能体状态,动作,奖励等是如何设计的，要解决的问题是什么。又问到了模型的加速训练推理的方法。是否用过一些训练加速、分布式训练的框架。手撕代码:三数之和，并分析时间复杂度。反问:部门，业务场景。也是和模型加速相关的业务，怪不得反复鞭尸。三面:偏技术:用通俗的语言介绍下前向传播和反向传播，介绍下Transformer。偏素质:成绩排名；是否保研；项目是不是自己一个人完成的，有无涉及合作；如何看待奋斗者文化；你是否会承担团队里的额外工作；如果你的合作者态度消极，你会如何做；你做过的最有成就的事情以及原因；你做过的最失败的项目以及原因；期望薪资是怎么样的；很有可能会派到上海，如何考虑上海base地；工作中可能会涉及到和客户打交道，做一些非研发的工作，有什么想法。建议:提前了解下华为公司的核心价值观，如果投的ai算法，一定要了解Transformer，现在模型的训练推理加速也成基本八股了。