面试复盘|vivo图像算法工程师（AI方向）面经-已OC
经历了实习挂 提前批挂 正式批终于圆梦蓝厂啦hhhhh
大家觉得有帮助的话麻烦三连一下，想成为红名大佬呜呜呜
Timeline:
4月底 投递暑期实习---太菜了简历挂 😂
6月初 投递提前批--进笔试，然后A了1.5/3（有一题0-1背包原题，一题找7，按理说打底要2/3以上的），加上蓝厂是最早开提前批的，全都是大佬吧。。。笔试挂 😥
8月底 投递正式批
9月底 笔试，这次还行A了 1.7/3，难度也比上一次要高.
第一题：最多推荐用户集合 40%
第二题：分配方案 AK
第三题：碾压人数 30%
次日状态更新进入面试
9.28 面试-30mins
vivo的面试只有一轮，感觉偏少了，定档应该2轮技术面比较合适
1.怼项目和论文
2.C和C++的区别
3.进程和线程的区别
4.为什么会有soft-nms
5.endtoend检测器的理解
参考要点：
1.从faser-rcnn开始解释Blabla，原来通常用选择性搜索方法生成proposals不能和cnn一起训练，需要各自训练各自的部分。
2.此外原来的rcnn阶段的分类的svm进行的，也不能和整个网络一起训练
6.线性回归&逻辑
参考要点：
1.线性回归做预测，逻辑回归做分类
2.前者拟合合适的模型函数，后者预测函数的输出值
3.参数更新：最小二乘法vs梯度下降
4.因变量：连续性的数据，离散的label
举例子：饮食习惯对体重的影响，如果是输入数据（性别，饮食习惯，身高，年龄等）预测重量的具体值，是用线性回归；如果预测体型，如微胖，正常等分类，用逻辑回归。
7.小目标检测trick：
参考要点：
1.数据增强
2.小目标的重采样
3.根据数据集小目标的分布进行anchor的调整（guide-anchor,k-means）
4.多感受野：FPN,可变型卷积
5.注意力机制orSEnet
6.HRnet超高分辨率的backbone
手撕代码 ：去除链表中有重复元素的部分：如（1，2，3，3，4，4，5）变成（1，2，5）
吓死了一开始理解错题目的意思了，以为是很简单的去重链表，只设置了2个指针，判断前后是否相等然后去重。
实际上需要3个指针（pre,cur,nxt，cur，nxt判断重复的元素个数（第一个判断开始重复后，nxt开始移动直到结束遍历或是cur.val!=nxt.val），pre始终在cur前面，当nxt结束滑动时pre.next=nxt,cur=nxt）
虽然面试的coding都不会特别难，但还是要审题！
反问:cv在vivo的应用
当晚通知进入HR面
9.30 HR面-30mins
-你本科读机械怎么会考虑做cv
-从本科到硕士，专业方向的gap怎么克服
-实习期间遇到的最大的挑战和收获
-手头的Offer数， 工作地的选择
-入职后的职业规划
反问：工作地
入职分组
10.14发意向啦！
听说蓝厂取消大小周了!!wlb我来了
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