自动驾驶决策规划算法岗秋招的荆棘之路(面经、凉经)_2
个人背景
本硕双非(大劣势QAQ),非科班出身,本科毕业后有幸接触机器人工作,由于行业门槛决定读研。
相关经历:
- 从事过机器人开发工作(1年)累积了一定的工程能力。
- 硕士期间参加了机器人相关竞赛且获奖,硕士课题研究方向为planning。
知行汽车(0928)
坐标苏州,是一家解决方案提供商。
无笔试,一面无手撕。视频面,两个技术(决策和规划各一个)一个HR。
规划相关:
- 想保证车辆曲率连续最少需要几阶约束
- 曲率在车辆操控上最直观的体现是
- 曼哈顿距离与欧氏距离的优缺点
决策相关:
- DQN/DoubleDQN
- DQN, PPO区别
接着人事面。感觉这个公司的技术还是挺不错的。优化问题有几个细节没答面试官引导了一下,答上来一些,已拿到意向。
宏景智驾
笔试(0920)
一小时无限制,写个五子棋评分AI(可改变棋盘大小与调整人类与AI的先手情况)。
面试(09029)
两个面试官,无手撕
项目课题
面试官较友好,已OC
商汤自动泊车方向一面,凉 (0929)
详细聊了项目课题
八股(namespace的作用,线程进程的区别,ros中node/nodelet区别)
手撕:Leetcode695.岛屿面积 的变体, 要求返回每个岛屿的面积。分别用BFS与DFS完成。
算法相关的问题回答的都挺好,第一次在面试中被问到操作系统的相关的八股,真不会呀...面试官说会点这些上限职业上限才高。因为面试时间不够了,手撕写了一半让我说思路,说了DFS的,面试官问用BFS行不行,当时没想出来...,面试官让面试结束后把代码发给他,结果给我挂了(这不累傻小子呢吗...orz)。
毫末智行
长城孵化自动驾驶公司
一面(0923)
PID细聊(三个参数的作用与起作用的原因,增量式推导演)
智能指针作用与背后实现
手撕:在LeetCode225.用队列实现栈的基础上增加O(1)时间查找栈中最小元素的功能。
一面面试官很nice,没答上来的问题也会给予引导。
二面(1010)
项目课题
强化学习(贝尔曼公式推导,QLearing更新公式推导)
八股(类特性,STL)
手撕:LeetCode3.无重复最长子串
面试官比较着急,问一个问题30s没答上来就换下一个,强化学习的两个公式推导都没答上来,再多给点时间的话应该能写出来...还是自己基础不够牢固,其他的都搭上了。HR说面试官评价基础比较薄弱...没通过zzz,回想下1010那天是休息啊,像是被KPI了...也可能是要求比较高我不配555。
总结
在经过了一系列的面试之后,渐渐也对自己有了比较清晰的认识,也慢慢积累了些自信,确定自己的经历能力虽不完美,但也还是ok的。目前还没收到满意的offer,我会继续努力!下篇会继续记录秋招经历,主要目的是希望自己能在找工作的过程中不断查缺补漏,提升自我!Fighting!
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