近期数据分析求职体验
对于可控的事情保持谨慎,对于不可控的事情保持乐观!
面试真的很玄学,看面试官,看个人简历以及经历等等,以至于面到现在很多问题都问遍了,但似乎也会有一些新的问题出现,麻木了但又没全麻……。面试的细节就不展开了,回忆自己不熟悉的点供大家参考吧~
永辉超市
- 2021/10/14 永辉超市数据分析一面,没回答上的点:knn的缺点不足,kmeans的缺点与改进方法,excel是否熟练,透视表的操作,折线图和散点图的区别。面试市场二十五分钟,面试完就去学校听音乐会了~
- 2021/10/21 永辉超市数据分析二面,面试官直接就着简历问问题,基本属于机器学习方面,如何调参数,AB测试的流程,面试官强调对于业务场景的理解,有动手分析的能力,时间比较短大约二十五分钟的样子。
- 2021/10/26 永辉超市数据分析HR面,自我介绍,offer情况,期望薪资,转行原因,面试体验等等,整体时长二十分钟,本周内给结果吧~
上汽通用
- 2021/9/30 上汽通用电话一面:没啥棘手的问题,介绍一下部门业务情况吧。一方面对营销(客户)的数据分析,另一方面对汽车类似故障诊断的数据分析。
- 2021/10/12 上汽通用线下二面:线下等了一会儿,三个老师,基本就属于了解个人情况,平时怎么学习相关的知识等等,我只记得那个总监眼神很犀利,只有当我说出看“人人都是产品经理”来了解业务知识时候,他笑了一下,总算聊到一点他满意了,求职人的心酸~
- 2021/10/22 体检通知
- 2021/11/09 oc
人才池
携程
- 2021/9/15 携程一面:1)什么时候使用窗口函数;2)数据预处理的工作做了哪些;3)数据特征比较少(我这边的特征有成千上万个),感觉没必要用机器学习的方法;4)项目开展的周期有多久(感觉只需要半天的时间吧);5)结果的评价指标AUC得分有多少,使用的模型对比下来,哪个的效果更好一些,还有一个ks值,自己没接触过;6)gbdt/xgb如何调参的?
- 2021/9/24 携程二面,主要围绕的问题包括统计知识(协方差、无偏估计、有偏估计),机器学习模型(围绕项目展开),业务异动分析,AB实验的理论知识等,mysql中union 和union all的区别。
没HR面,直接人才池了。
唯品会
- 2021/10/14 唯品会数据挖掘一面(数据分析招满了调岗),主要建议要了解常见的机器学习方法的优缺点,比如说随机森林和XGB的不同点,了解大数据开发组件,比如hive和spark等,面试时长在半个小时,交流也很友好,但是这个岗位又只招三个人,注定是神仙打架局,含泪陪跑。
美的
- 2021/10/12 美的上海线下群面(已感谢信):问题就是一个家政机器人,分析缺点和需求,个人分析,小组讨论给出最终外观设计,7个人4个数分(难顶),线下面就是压力感满满,感觉这次群面的体验就是整体思路很乱,被他人带了节奏(自己也有点逃避责任),上午十二点面完,坐地铁一个多小时到酒店面试,中途在全家买了一个士力架,又困又累,二面希望不大~
信也科技
- 2021/10/18 信也科技 商业分析师(政策管理)一面:大致内容为简历介绍,项目提问,面试官现场搜了两个牛客思维题目问我,时长半个小时,面试过程友好,最后无反问,让等HR的通知。
- 2021/10/27 信也科技 商业分析师(政策管理)二面:自我介绍,case案例讨论,围绕贷后场景进行讨论,时长半个小时。反问日常工作与工具以及后续安排,接着等吧。
上海银行
- 2021/10/14 上海银行需要补充本科专业为一本的材料证明。
- 2021/11/02 上海银行背调后进入排序状态~