小马智行 面经
#小马智行#十一国庆节前的最后一天,终于拿到小马意向,2022秋招终于结束啦~分享面经希望能帮到后面的小伙伴~
先说下个人情况吧,985本硕非科班,暑期有一段阿里的实习经历。
一面(线上,1.5小时):
自我介绍
做自动驾驶车时候MPC控制的过程,目标函数,方法等
Coding:
- 忘记了,应该不难
- 和为偶数的子数组个数(O(n)的复杂度)
- 做得快加道附加题:和为偶数的子序列个数(O(n)的复杂度)
二面(线上,1小时):
自我介绍
做自动驾驶车时候所用planning的方法
Coding:
lc 1139 最大的以 1 为边界的正方形,要求用 动态规划的方向来求解
三面(线上,1小时):
自我介绍
做自动驾驶车时候所用的SLAM算法等
Coding:
与 lc 剑指offer 26 树的子结构 相似,判断A树中是否存在与B树相同的树结构
例如
给定的树 A:
3
/ \
4 5
/ \
1 2
给定的树 B:
3
/ \
1 2
则B是A的子树,具有相同的子结构
基础知识:
A,B~U(0,1),E(max(A,B))是多少?
没做出来,面试官又出了几个相关的数学题,还好基本都答上了。
四面(线上,1小时):
自我介绍
项目介绍,挖的非常细,每个项目每个技术细节都会问
文化面(线上,0.5小时):
自我介绍
实习,项目经历
谈谈入职的工作内容,以及一些对自动驾驶行业的理解
总结
说实话小马的面试考察是全方面的,尤其注是coding能力,但同时面试体验也是最佳的,能很明显的感受到面试官能力很强,很平和自如地提醒解题方案。
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