【字节跳动秋招】机器学习系统工程师-Data
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1、负责公司机器学习系统架构的设计开发以及系统性能调优;
2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关;
3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作,包括:资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等;
4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入,比如:最新硬件架构、异构计算系统、GPU 优化技术的引入落地;
5、研究基于机器学习方法,实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。
2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言;
3、掌握分布式系统原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护;
4、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分,良好的团队合作精神;
5、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力;
6、有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。
加分项:
1、熟悉 Kubernetes 架构,有丰富的云原生系统开发经验;
2、熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow/PyTorch/ MXNet);
3、熟悉 django、flask等相关技术,有其后端开发经验;
4、有以下某一方向领域的经验:AI Infrastructure、HW/SW Co-Design、High Performance Computing、ML Hardware Architecture (GPU、Accelerators、Networking)、Machine Learning Frameworks、ML for System、Distributed Storage;
5、有大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验。
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机器学习系统工程师-Data
职位描述
团队介绍:字节跳动Data研发部门,负责公司所有产品线的推荐、广告、系统架构、大数据和开放平台等技术。1、负责公司机器学习系统架构的设计开发以及系统性能调优;
2、负责解决系统高并发、高可靠性、高可扩展性等技术难关;
3、覆盖机器学习系统多个子方向领域的工作,包括:资源调度、任务编排、模型训练、模型推理、模型管理、数据集管理、工作流编排、ML for System等;
4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入,比如:最新硬件架构、异构计算系统、GPU 优化技术的引入落地;
5、研究基于机器学习方法,实现对集群/服务资源使用情况的分析和优化。
职位要求
1、2022届获得本科及以上学历,计算机相关专业;2、熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go/Python/Java等1至2种以上语言;
3、掌握分布式系统原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护;
4、有优秀的逻辑分析能力,能够对业务逻辑进行合理的抽象和拆分,良好的团队合作精神;
5、有强烈的工作责任心,较好的学习能力、沟通能力和自驱力;
6、有良好的工作文档习惯,及时按要求撰写更新工作流程及技术文档。
加分项:
1、熟悉 Kubernetes 架构,有丰富的云原生系统开发经验;
2、熟悉至少一种主流的机器学习框架(TensorFlow/PyTorch/ MXNet);
3、熟悉 django、flask等相关技术,有其后端开发经验;
4、有以下某一方向领域的经验:AI Infrastructure、HW/SW Co-Design、High Performance Computing、ML Hardware Architecture (GPU、Accelerators、Networking)、Machine Learning Frameworks、ML for System、Distributed Storage;
5、有大规模云计算平台或私有云产品架构开发经验。
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