面试复盘 | 华为软测一二主管面

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笔试 7.28
专业面两面 9.14
主管面 9.15

一面 65min

1. 自我介绍
2. 项目
3. 为什么采用分层架构
4. 面向对象还是面向过程
5. 了解Spring cloud吗？
6. 撕题给20min：leetcode 1702
7. 怎么理解测试工程师？
8. 职业规划
9. 怎么测试登录功能
10. 测试知识了解哪些
11. 有看书吗？（建议买纸质书。。

直接说等下一轮面试，5min后发短信开始二面

二面 50min

1. 自我介绍
2. 做题可以选代码题也可以选测试知识，给20min。选了代码题leetcode 1091变形
3. 怎么理解测试工程师
4. 测试知道哪些
5. 怎么测试一个杯子
   （有没说全的面试官还进行了补充，态度很好，一直说我们讨论一下这个blabla
6. 反问

直接说等下一轮面试，10min后发短信通知通过。晚上收到第二天主管面邀请。

三面 15min

最无语的一次面试。。没有问研究课题也没有问论文

1. 自我介绍
2. 通信专业为什么想做测试？
   （回答涉及到对软件测试的理解，面试官直接打断说华为的测试不是这样的blabla，那明明上两面就能反驳我了为啥没有呢

然后面试官就开始了diss环节，非科班，代码能力不足，不懂微服务。。。（因为没有很强烈的意愿去华为所以一直微笑面对）

以为无了10min后收到通过短信，所以不知道是前两面面评很糟糕还是三面是个压力面，又或者泡池子了泡到捞不起来吧。。anyway

整个面试无复盘笔试无八股，准备了的复盘就放在这里吧。。

笔试复盘

第一题

M台服务器包含属性：
编号、CPU核数、内存、CPU架构、是否支持NP加速
根据资源分配要求分配N台满足要求的服务器。资源分配要求为：CPU核数 ≥ cpuCount，内存 ≥ memSize，CPU架构 = cpuArch，是否支持显卡=supportNP。
分配时同时会指定优选级策略strategy，策略如下：
策略1：CPU优先。最接近分配要求的cpuCount，memSize其次。
策略2：内存优先。最接近分配要求的memSize，cpuCount其次。
输入
第一行为服务器数量M台
接下来M行为M台服务器属性的数组
紧接下一行为分配要求：最大分配数量N，分配策略strategy，cpuCount，memSize，cpuArch，supportNP
需要注意的是cpuArch使用9表示所有CPU架构都满足分配要求，supportNP为2时表示不论是否支持NP卡都满足分配要求。
输出
先输出实际分配数量，后按分配的服务器编号从小到大依次输出
样例

请在这里输入引用内容
输入：
2
0,2,200,1,0
1,3,400,2,1
2 2 3 300 3 2
输出：
0

思路
基于面向对象的思想，将服务器建为一个类，属性包含主要的id，cpuCount，memSize。
对于不同的分配策略建立两种堆，分别为CPU优先和内存优先。基于资源分配要求将输入的服务器加入堆中，输出先确定结果，再将堆中的sid输出。
代码

import java.util.*;
public class Main0728 {
   static PriorityQueue<Server> queue;
   public static void main(String[] args) {
       Scanner sc = new Scanner(System.in);
       int M = sc.nextInt();
       sc.nextLine();
       int[][] CPU = new int[M][5];
       for(int i = 0; i < M; i++){
           String[] str = sc.nextLine().split(",");
           CPU[i][0] = Integer.parseInt(str[0]);
           CPU[i][1] = Integer.parseInt(str[1]);
           CPU[i][2] = Integer.parseInt(str[2]);
           CPU[i][3] = Integer.parseInt(str[3]);
           CPU[i][4] = Integer.parseInt(str[4]);
       }
       int[] target = new int[6];
       for(int i = 0; i < 6; i++){
           target[i] = sc.nextInt();
       }
       //建立最小堆，分为策略1和2来建立。
       if(target[1] == 1){
           queue = new PriorityQueue<>((o1, o2)->{
               if(o1.cpuCnt == o2.cpuCnt){
                   if(o1.memSize == o2.memSize){
                       return o1.sid - o2.sid;
                   }
                   else return o1.memSize - o2.memSize;
               }else{
                   return o1.cpuCnt - o2.cpuCnt;
               }
           });
       }
       else if(target[1] == 2){
           queue = new PriorityQueue<>((o1, o2)->{
               if(o1.memSize == o2.memSize){
                   if(o1.cpuCnt == o2.cpuCnt){
                       return o1.sid - o2.sid;
                   }
                   else return o1.cpuCnt - o2.cpuCnt;
               }else{
                   return o1.memSize - o2.memSize;
               }
           });
       }
       //将符合规定的入堆
       for(int i = 0; i < M; i++){
           if(CPU[i][1] >= target[2] && CPU[i][2] >= target[3] && (target[4] == 9 ||
              CPU[i][3] == target[4]) && (target[5] == 2 || CPU[i][4] == target[5])){
               queue.add(new Server(CPU[i][0], CPU[i][1], CPU[i][2]));
           }
       }
       //合格的结果
       int n = Math.min(queue.size(), target[0]);
       int[] res = new int[n];
       for(int i = 0; i < n; i++){
           res[i] = queue.poll().sid;
       }
       Arrays.sort(res);
       System.out.print(n);
       for(int i = 0; i < n; i++){
           System.out.print(" " + res[i]);
       }
   }

   public static class Server{
       public int sid;
       public int cpuCnt;
       public int memSize;
       public Server(int sid, int cpuCnt, int memSize){
           this.sid = sid;
           this.cpuCnt = cpuCnt;
           this.memSize = memSize;
       }
   }
}

第二题

陈大侠服药，m个药方需要全部服用完才能治愈，但一天内不能同时服用超过n种药方。药方之间有依赖关系，二维数组[1,3],[2,3],[3,4]表示3必须在1、2之后服用，4必须在3之后服用。药方编号从1到m，有依赖关系的药方不能在同一天服用，不然有副作用。不存在药方循环依赖。
最短需要多少天服完药？
输入
总药方m
每天最大喝药数量n
依赖组数z
依赖项1
…
依赖项z
输出
最短天数
样例

请在这里输入引用内容
输入：
8
2
6
2 1
3 1
4 2
1 5
6 7
7 8
输出：
4

解释：

第一天吃3、4号，第二天吃2、6号，第三天吃1、7号，第四天吃5、8号，最快需要4天。
思路
拓扑排序。用map存储依赖的指向关系，int数组存储被依赖数（入度）。
建立一个队列，把没有依赖点的节点放入队列。
在队列中还有顶点的条件下while循环，将弹出节点的依赖次数-1，如果为0，入队列。
for循环的次数即是吃药的次数，也就是循环多少次使队列为空。

代码

import java.util.*;
public class Main08292 {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in)，
        int m = sc.nextInt();
        int n = sc.nextInt();
        int z = sc.nextInt();
        int[][] input = new int[z][2];
        //记录指向关系
        Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
        //记录被依赖数，入度数组
        int[] count = new int[m];

        for(int i = 0; i < z; i++){
            input[i][0] = sc.nextInt();
            input[i][1] = sc.nextInt();
            int key = input[i][0];
            int val = input[i][1];
            count[val - 1]++;

            if(map.containsKey(key - 1)){
                map.get(key - 1).add(val - 1);
            }else {
                List<Integer> list = new ArrayList<>();
                list.add(val - 1);
                map.put(key - 1, list);
            }
        }

        int res = 0;
        Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
        for (int i = 0; i < m; i++){
            //没有依赖点的放入堆中
            if(count[i] == 0)
                queue.add(i);
        }
        while(!queue.isEmpty()){
            //每次取出的节点数
            int min = Math.min(queue.size(), n);
            for(int i = 0; i < min; i++){
                int t = queue.poll();
                if(map.containsKey(t)){
                    List<Integer> l = map.get(t);
                    for (int j = 0; j < l.size(); j++){
                        count[l.get(j)]--;
                        if(count[l.get(j)] == 0)
                            queue.add(l.get(j));
                    }
                }
            }
            res++;
        }
        System.out.println(res);
    }
}

第三题

同leetcode980

思路
回溯。

代码

class Solution {
    int pathLen = 2;
    int res = 0;
    public int uniquePathsIII(int[][] grid) {
        int r = grid.length;
        int c = grid[0].length;
        int x = 0, y = 0;//起始位置
        for(int i = 0; i < r; i++){
            for(int j = 0; j < c; j++){
                if(grid[i][j] == 1){
                    x = i;
                    y = j;
                }
                else if(grid[i][j] == 0) pathLen++;
            }
        }
        boolean[][] visited = new boolean[r][c];
        backtracking(grid, x, y, visited, 1);
        return res;
    }

    public void backtracking(int[][] grid, int x, int y, boolean[][] visited, int len){
        if(isValid(x, grid.length, y, grid[0].length) || grid[x][y] == -1 || visited[x][y]) return;
        //结束条件
        if(grid[x][y] == 2){
            if(len == pathLen){
                res++;
            }
            return;
        }

        visited[x][y] = true;
        backtracking(grid, x + 1, y, visited, len + 1);
        backtracking(grid, x, y + 1, visited, len + 1);
        backtracking(grid, x - 1, y, visited, len + 1);
        backtracking(grid, x, y - 1, visited, len + 1);
        visited[x][y] = false;
    }
    public boolean isValid(int x, int r, int y, int c){
        if(x < 0 || x >= r || y < 0 || y >= c)
            return true;
        return false;
    }
}