不鸣科技游戏数据分析面经

2.     对于B站用户发放的视频，你怎么根据现有的数据去提出改进建议：受众群体

分析粉丝的画像。首先要从用户角度去分析用户的心理，即用户为什么要看这个视频，是出于想学习到什么，还是为了娱乐笑一笑，还是单纯看一些美女帅哥或者小剧场获得爽感。

那么以美妆或者服装搭配视频为例，他的推广目标一定是女性用户，目标大多在20-30岁的一线白领女性。用户看这些视频的出发点就是为了学习穿搭或者美妆，从而让自己变得更美。

a)       标题一定要简洁。把视频的分享内容和亮点都写在最前面。比如说：路人女孩也可以变成氛围美女。梨形身材的夏日穿搭等

b)      可以加一些b站上官方的标签，比如说每逢换季会有暑期变美大挑战，也可以加上一些本身就有热度的标签

c)       可以看一下同类型的视频一般长度如何，构成如何分配。平均发布时长，发布高峰时间，

3.     如果你作为游戏运营，你现在入职我们公司，怎么快速地去了解我们公司的情况

a)       商业模式是什么？怎么赚钱？

b)      数据生产关系和业务生产关系。数据从哪里来，数据的提取

c)       用户数量和质量：

1.活跃用户数：说明产品用户的规模大小，决定了产品的商业价值。

2.新增用户数  3.用户留存率   4.每个用户的总活跃天数   5.DAU/MAU DAU是指产品的日活跃用户数，MAU是指产品的月活跃用户数，6.用户结构

d)      用户行为：

 3.启动次数  4.使用时长  5.使用时间间隔  6.页面访问分析：页面访问次数、停留时长、跳出率

e)       用户画像

基本属性、用户行为属性、偏好属性。

4.     你在这个AB实验中，怎么确定你要抽取的样本量，怎么计算的

根据方差、数据之间的差值、α和β即第一类错误启真和第二类错误存伪，正态分布在这两个数字上的分位数、

5.     对于B站上的视频，你通过哪些指标确定这个视频是优质的

“视频指标”的5个重要指标：

固有属性、播放量相关指标、播放完成性相关指标、互动数据、关联指标

a)       固有数据：发布时间、视频时长、发布渠道。这个都是视频发布后既有的固定属性。

b)      播放量相关指标：

实际的播放量，也就是累计播放量。

对比播放量。对比同期视频的播放量、对比相近题材视频播放量

播放完成性指标：平均播放进度、播放量、播完率。是否完整的看完，标识哪个环节影响了观众，没有继续观看

c)       互动数据：

d)      关联指标：

（1）播荐率=播放量/推荐量*100%

（2）评论率=评论量/播放量*100%

评论率高的视频，说明这个视频的让观众表达意愿强烈，那内容的槽点被触发，引发观众的讨论。

（3）转发率=转发量/播放量*100%

转发率高的视频，说明观众更愿意推荐给他的朋友或者通过视频表达个人的观点或态度，有较强的传播性。

（4）收藏率=收藏量/播放量*100%

收藏率高的视频，首先代表内容本身对于观看者有用，收藏后可能产生再次观看。如果收藏率高，但是转发率很低的视频，可能涉及用户的隐私考虑，传播性有一定的局限性。

（5）加粉率=粉丝数/播放量*100%

e)       原创度

6.     数据分析过程

1）先拿到问题，要解决的问题是什么，

2）进行分解，需要什么样的数据。

3）结合背景的业务知识，有目的的进行数据清洗，

4）看策略能不能解释问题。做建模性质或者特征工程，看效果是否满足，

5）如果不满足，就反复迭代找问题。