记录自己的面经过程
面试某公司
上来没有自我介绍，直接上来介绍自己的项目。然后直接问问题
1)Python方面
浅拷贝和深拷贝的区别
多线性方面
2）使用的框架
我一般使用是Pytorch，所以他就问torch。记得他好像问nn.module和nn.Function的区别吧？
还有就是为什么反向传播之前要进行梯度清零。
3）深度学习理论方面
1.ResNet解决了什么问题？
2.RPN是如何选择候选框
3.CutMix和randomersse的区别
4.Cutmix和Cutup的区别
5.目标检测的Mosaic的原理和损失函数的计算。
6.LabelSmoothing的原理
7.FocalLoss的原理
8.艰难样本挖掘