算法工程师面经

宁德时代一面背景： 多目标跟踪应聘岗位：机器视觉算法1. 目前多目标跟踪流程？2. 目前目标跟踪是怎么跟踪的？track by detection？3. 跟踪过程中卡尔曼滤波是怎么用的？4. 跟踪塑料袋、球场上球员怎么做的？5. 项目相关6. 论文相关7. 项目&论文推理速度怎么样的？能部署到硬件上吗？8. 跟踪过程中对遮挡情况怎么处理的？9. 做跟踪应该对检测很熟悉，用过最新的YOLOv7吗？10. 问能不能过来实习(回答明年3月后应该可以)问完后说后续会有组长(博士)进行二面，时间不确定。面试感觉氛围还挺轻松的。 #宁德时代#算法工程师#算法工程师面经#

三面完半个月终于座谈会结束啦，发个面经纪念一下小白菜的第一个offer。 从4月份0刷题找实习 面试翻转链表都做不出来 到现在太难了 时间过的有点久，有的记不太清了哈 2022.6.14 一面  30min 自我介绍 介绍发表的论文 GAN网络相关问题（我有相关项目）：1. GAN网络结构，从14年原始版说到stylegan2， 2.学习率如何设置，这里我不知道该答什么，就是adam优化器自己学习 3.如何让学习更稳定，答得不好，只说了个翻转标签，软标签 ...

本硕211，均为非科班，硕士转行智能制造，工业ai，基本全部投递算法工程师，base上海。 前后投递的有将近60家，拿到了嘉银金科和紫光展锐offer。 面试挂掉的有寒武纪，远景智能，百度提前批， 瑛太莱  ，其他大厂统统简历挂或者笔试挂 奉上万得、小红书、嘉银金科、紫光展锐的面经给大家参考吧 1. 万得ai算法工程师     a. 为什么要用卷积神经网络     b. 卷积核大小如何设定的，为什么这样设定，为什么要用最大池化     c. 解释：pr曲线，roc曲线。L2正则，L1正则     d. 结果：第二天就感谢信挂掉了 2. 嘉...

发面经求好运~同时便于复盘 字节跳动广告算法(offer) 一面（40min）2020.03.11 14:00 介绍竞赛 说说Adam等优化器的区别（从Momentum到RMSprop到Adam以及Adam可能不会收敛，还说了NAG和AdaGrad） 对于LR来说，LR如果多了一维冗余特征，其权重和AUC会怎样变化（权重变为1/2, AUC不会变化） 写出LR的损失函数（交叉熵损失函数） 算法题：二叉树转双向链表（中序非递归遍历修改指针） 二面（1h20min） ...

前言 本文目的有三 个人学习生涯的总结和记录 分享非科班转互联网的经验和感悟 对于转行互联网的想法 & 交流 说明：本文会将题主转码前后的心路历程详尽道来，我想有打算转行的同学应该会有类似的经历。 只想看干货的可以跳到第四节。后面还会专门出一期转码面经 一、个人情况 个人信息 双985硕，本硕均机械专业，0基础硬卷算法岗成功，转行上岸 硕士研究方向为智能故障诊断，水过2篇SCI，无顶会论文，获国家 实习经历 富士康：没错，就是那个富士康，属于校企合作项目，机械设备的故障诊断 腾讯：Robotic X 实验室，主要是强化学习在机器人上的应用 阿里：阿里云，机器学习岗，主要是机器学习在...

一面 时间：1月12日  16：00   面试时长：50min 1、深挖简历，一直问简历，问项目，项目背景、个人工作、用到的技术 2、LR和线性回归的区别 3、说一下自己理解的XGBoost 4、XGBoost和GBDT的区别是什么 5、sql常用关键字的执行顺序 6、having的作用、用法 7、介绍一下RL中的 on - policy 和 off - policy 8、代码题目：反转字符串、给定2个字符串求最长公共子串的长度 感觉一面的面试官比较注重过往经历，深挖简历 二面 时间：1月15...

一、秋招战况复盘 美团推荐算法岗（实习转正，比较幸运） 百度机器学习算法岗（已经过了三个技术面，等待下周开奖） 阿里Lazada推荐算法岗（过了三次技术面，10.22结束HR面，等待下周开奖） vivo推荐算法岗（深圳已offer，已经拒绝） 小米广告算法岗（过了笔试，但是面试选择往后推迟结果没有机会，同志们，给了面试机会一定要好好把握，我是因为实习最后一周出结果，想往后推迟一下，结果无了） 网易传媒推荐算法工程师（笔试a了1-2题，没有通过笔试，还是卷） 字节跳动电...

腾讯视频 pcg 一面 40min 算法题： 回文字符串的判断 字符串中最长的回文串(暴力写了一个o(n3)的，然后动态规划不知道怎么 初始化讲了思路) 面试： 介绍项目，介绍ATSS的方法和改进；描述yolo的改进；fcos和centernet的实现(不是自己实现的所以一笔带过) 二面 50min 算法题 写了20min： 字母赋值求和 (一点思路都没有，面试官提供思路，实现之后再对边界问题进行了实现) 面试： 介绍项目，介绍ATSS然后对ATSS的看法和怎么改进(这里对ATSS存在的问题进行详细的讨论，主要讨论我发现的)；为什么做项目里这种模型形式 问问题： 可不可以线上，主要做...

0 导读 这是我写在公众号里的一篇文章，在此分享到牛客上，一来是希望能和牛客上的朋友们一起交流学习CV算法以及相应的知识，也欢迎大家关注我的公众号WeThinkIn 1 写在前面 大家好，我是Rocky。 前两天在部门里做知识分享的时候，一个不太面熟的同事一直积极参与，主动提问与我交流。我一询问，原来是新来的实习生，私下里我们相谈甚欢，毕业季他已经找到了offer，但是坦言算法岗越来越卷。 我突然想起去年毕业之时，曾想梳理算法岗相关的重点与高价值面试知识点，但彼时尚未进入工业界，对算法乃至AI行业很多维度的认识还有局限，故就此作罢。 此时此刻，...

 面试某公司 上来没有自我介绍，直接上来介绍自己的项目。然后直接问问题 1)Python方面 浅拷贝和深拷贝的区别 多线性方面 2）使用的框架 我一般使用是Pytorch，所以他就问torch。记得他好像问nn.module和nn.Function的区别吧？ 还有就是为什么反向传播之前要进行梯度清零。 3）深度学习理论方面 1.ResNet解决了什么问题？ 2.RPN是如何选择候选框 3.CutMix和randomersse的区别 4.Cutmix和Cutup的区别 5.目标检测的Mosaic的原理和损失函数的计算。...

【新氧】面经！算法岗位！ 面试官基本上都很准时。电话面试，之前找一个网络环境比较稳定的地方。 准备：手机、电脑、纸笔 P1：自我介绍 P2：面试官询问简历上的项目经历和实习经历。会问的很详细，自己不了解的部分一点都不要写在简历上。 P3：基础问：         1.你认为什么是知识图谱？作用是什么？未来的发展在哪？         2.做的方向是什么？         3.方向下最常用的模型有哪些？         4.word2vec的原理、两种方式和负采样？         5.transformer、bert的原理、self-...

一面1.1介绍项目11.2.讲一下cyclegan的结构和损失函数1.3.讲一下L1和L2的区别追问.L1和L2怎么计算追问.特征提取中如果要降维度应该用哪个？L12.1介绍项目22.2.bert的原理2.3.为什么要用多头注意力？类似卷积操作，关注更多地方2.4.讲一下self attention2.5.计算公式及意义2.6.QKV意义算法：最长递增子序列dp，刚才突然看懂了，面试的时候怎么就没想到(●—●)许愿下次offer

var a = [1,98,2,3,4,11,23,111,45,67]; var b = [2,3,23,45]; //  求a，b的连续的交集 要求输出[2,3]

好像没人分享这公司，我来贡献一个挂经，不过体验还是不错的，点个赞～ 平台是showmebug，吐槽一下，通话质量堪忧。。 下午连续两面 一面：1h 自我介绍 项目深挖 深度学习指标 数据不平衡解决方案 过拟合解决方案 特征选择的方法 开放问题：连续特征在什么情况下离散好，什么情况不好(给了一个具体场景，用户的CTR特征) L1/L2的效果对比，为什么？ 代码题： 给定单链表，每个节点存储一个字符，要求时间O(n)，空间O(1)判断链表构成的字符串是否回文串 智力题： 给定数据流，试设计一个函数能够以等概率...

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