京东算法一、二面面经,即将HR面,许愿offer
一面
时间:1月12日 16:00
面试时长:50min
1、深挖简历,一直问简历,问项目,项目背景、个人工作、用到的技术
2、LR和线性回归的区别
3、说一下自己理解的XGBoost
4、XGBoost和GBDT的区别是什么
5、sql常用关键字的执行顺序
6、having的作用、用法
7、介绍一下RL中的 on - policy 和 off - policy
8、代码题目:反转字符串、给定2个字符串求最长公共子串的长度
感觉一面的面试官比较注重过往经历,深挖简历
二面
时间:1月15日 14:00
面试时长:30min
1、如何将XGBoost和LR这两个模型,然后面试官谈了一下模型融合存在的问题
2、XGBoost和LR的主要区别是什么
3、单链表的分组翻转(即 k个一组翻转链表)
感觉二面的面试官比较注重思维能力
1月15日晚上6点左右收到了HR面的短信,1月18日HR面,许愿offer