2022届秋招-旷视研究院算法研究员面经

先说声抱歉，这篇面经可能会有点“水”，没有太多“干货”，因为面试已经过去了三个多星期，很多内容和细节已经回忆不起来了，所以只能大概讲一下面试经过和主要感受。

先说一下我的基本情况吧，我本科是自动化专业，研究生是控制工程专业，主要研究方向是深度学习模型压缩算法，主攻低bit量化，略懂剪枝和蒸馏（因为项目里基本没用过），平时以课题组项目为导向，所以也会一点轻量级模型设计、训练的技巧，前段时间在一家AI公司的中台部门实习，总的来说是工程实践多于理论研究。

我投的岗位是：旷视研究院-算法研究员，目前已收到意向书。

• 一面+二面

  一面和二面连着的，每面一个小时左右，我当时不知道，一面结束后就溜了，HR打电话叫回去的。

  一面面试官是video组的，和我的方向不是很match，所以问的东西不是很多，记得讲了一下卷积是如何实现INT8纯整型计算的。coding环节是写了一个简单的计算器的实现，只考虑加减乘除，用栈写的，我当时把数字都当成了一位来处理的，面试官提醒了我，但是没有再让改代码。

  二面面试官是成研院的（因为我是四川人，所以最初投的成都的岗），基本上我就讲了1个小时，对方一直在倾听和不时地提问，也和面试官探讨了她业务上遇到的量化掉点相关的问题。

  因为旷视成研院暂时没有做我这个方向的组，所以二面结束后就被转到了北京的岗。

• 三面

  三面面的是AIC组，面试官是周舒畅老师（DoReFa-Net的作者)，周老师是领域内的专家了，我讲的东西算是班门弄斧了。倒是周老师提出了很多问题，是之前我没有考虑到的，或者考虑不周全的。

  coding题目是判断一个点是否在给定五角星内部，感觉不算是算法题，更像是中学时代的几何数学题，在周老师的提示下，不断优化，最终是想到用3个三角形来判断。

• 四面

  四面算是终面了，面试官是张祥雨老师，张老师非常善于倾听和提问，让我思考了很多新的东西，包括量化相关的，目标检测相关的。

• HR面

  HR主要是确认了一下base，意向薪资，工作内容，未来职业发展规划等内容。

• 总结

  旷视的面试给我的整体感受是比较好的，这么说并不是因为面试过程有多么流畅，也不是因为最终结果都过了才这么说，而是因为在面试中我得到了反馈：自己之前的工作哪些是有价值的，以及哪些还存在不足。面试官非常专业却不高傲，会引导面试者思考问题。除此以外，HR在面试安排方面也是非常nice的，面试后基本三个工作日内就能知道反馈以及下一面安排，这可比某些“大厂”好多了。