兴业数金 一面面经

面经：

1. lightgbm、xgboost的原理是什么？节点是怎么分裂的？

2. 逻辑回归的原理是什么？逻辑回归共线性怎么解决？

3. 随机森林的原理是什么？节点是怎么分裂的？

4. 聚类算法怎么使用的？

5. 模型有什么评估的指标？

6. 数据源头怎么进行预处理的？

业务：

1. 为什么毕业后不直接留武汉？

2. 工作有没有轮岗？

3. 工作有没有出差？

4. 你们的项目有没有落地？

5. 愿不愿意转前端和后端？

问我有没有什么问题，我问了数分岗是干什么的？

答：行内相关的业务，主要还是偏研发岗。