记一下自己21届算法秋招的面经
21届老学长去年的秋招面试经历，日期都是2020年的，
本人985本硕，面的公司其实不多，实习也就只有去年暑假的一段经历，在校期间主攻机器人和NLP方向，无论文，但也有幸拿到了好几家的offer，就把自己去年每次面试后记录的面经分享出来，给各位学弟学妹参考吧
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最后选了字节，可以内推，秋招实习皆可，欢迎来撩→ https://www.nowcoder.com/discuss/707116?source_id=profile_create_nctrack&channel=-1
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字节跳动
- 6.24 投提前批，算法工程师-Data-上海
- 7.10 一面
- 问项目
- word2vec和onehot的区别
- 算法题：比较复杂，不好描述，给定生命值吃尽可能多的蘑菇，动态规划
- 7.10 二面
- 问实习
- LightGBM和XGBoost的区别
- LR特征重复会怎么样
- 算法题：二叉树转双向链表
- 7.16 三面
- 问实习
- LightGBM怎么处理离散特征
- 线性回归+泊松分布
- 7.28 意向书
- 倾向于选择在现在实习的公司留用还是来字节
- 7.24 内推，算法工程师（推荐搜索方向）
- 7.30 一面
- 聊项目
- LSTM结构画图，为什么能解决梯度消失和梯度爆炸
- Seq2Seq结构画图
- AUC怎么计算（伪代码）
- 算法题：判断数独是否有效
- 7.30 二面
- 聊项目
- 交叉熵是什么
- 聊机器人比赛
- 7.30 三面
- 实习阶段最大的产出是什么
- 场景题：如何对B站评论进行排序
- 算法题：K-means如何进行更合理的初始点选取
- 概率题：100个视频，随机分发给50个用户，求被分发视频数的数学期望
- 算法题：找到所有回文子串
- 8.4 意向书
滴滴
- 7.28 一面 只有北京岗
- 聊实习
- XGB介绍，和GBDT的区别，GBDT的并行
- LSTM介绍，为什么LSTM能解决梯度消失
- Bert介绍
- 算法题：快排
- 算法题：前缀树的插入和删除
- 7.31 二面
- 详细聊实习
- 实习项目中怎么处理搜索结果排序位置对点击率的影响
- Pair-Wise是什么
- AUC和NDCG是什么
- 场景提：设计滴滴优惠券分发算法，使利益最大化
- 8.3 三面
- 聊实习
- 句法依存分析在实习项目中怎么用
- 注意力机制是什么
- 注意力机制为什么能优化得很好
- 算法题：背包问题
- 8.13 意向书
百度
- 7.13投递提前批，NLP/机器学习-上海
- 7.27 一面
- 问实习
- 问项目
- Attention
- LGBM和XGB区别
- RF和XGB的区别，RF使用场景
- HMM是什么
- SVM原理，为什么要用对偶问题解
- 算法题：最长上升子序列
- 8.4 二面
- 介绍项目
- LSTM公式推导
- 详细聊项目
- 算法题：二叉树的序列化和反序列化
- 8.4 三面
- 项目介绍
- 个人职业规划
- 场景题：个性化搜索系统
- 数学题：一个团队有不同人会不同技能，问至少多少人会所有技能
- 几何体：任意四边形，画一条线分成等面积的两部分
- 9.3 意向书
网易云音乐
- 7.14内推，深度学习算法-杭州
- 免笔试和初试
- 8.14 复试
- NLP在云音乐的典型应用
- 网抑云：在没有大量标注数据的情况下，如判断评论情感倾向
- 除了用户行为序列建模，NLP在推荐系统里还有哪些应用
- 手写Self-Attention
- 聊实习
- 实习搜索部门的业务水平评价
- 搜索系统未来发展方向
- 8.19 HR面
- 聊一个项目
- 项目中最大的挑战是什么
- 现在再来做，会从哪几个方面改进
- 有论文吗
- 在聊哪些公司，如何看待他们给的机会
- 未来几年的规划
- 8.21 总监面
- 聊项目
- 问意向
- 8.27 意向书
- 7.14 内推，算法工程师-上海
- 8.8 一面
- 聊项目
- Word2Vec原理，怎么评估效果
- 算法题：最长不重复子串
- 8.8 HR面
- 自我介绍
- 实习的感悟
- 对拼多多的看法
- 职业规划
- 自我评价
- 8.8 二面
- 详细聊实习项目
- Seq2Seq的Attention，具体怎么算，画图
- bert原理，什么是Self-Attention，Multi-Attention
- bert的一些改进
- 算法题：给定数组，用最少的元素算出目标数
- 9.9 三面
- 聊项目，所承担的职责
- 聊实习的部门
- XGB优点和重要的参数
- 对pdd的了解
- 跟师兄师弟聊什么
- 课余时间玩什么
- 在校的成绩
- 如何看待pdd加班严重
- 11.13：开奖
快手
- 7.24 内推，推荐算法工程师（北京）
- 8.5 一面
- 聊实习
- GBDT和XGBoost原理，每棵树学习的目标是什么
- 算法题：寻找字符串的最长不重复子串
- 8.5 二面
- 聊实习
- LR推导
- L1正则和L2正则的区别看，为什么L1更容易稀疏
- GBDT防止过拟合的方法有哪些
- 算法题：寻找子数组的最大和
- 算法题：字符串翻转
- 8.24 三面
- 聊实习：用规则能做好的事为什么要用模型
- 聊项目：如何衡量句子的通顺程度
- 交叉熵损失怎么写
- 大数据：海量数据找中位数
- 算法题：菲波拉契数列
- 9.10 HR面
- 聊实习
- 聊项目
- 如何看待快手
- 其他offer情况
- 9.14 意向书
58同城
- 8.31 笔试 AK
- 9.3 一面
- 如果现在实习的公司能转正，会优先考虑吗
- 聊项目
- 9.4 二面
- 课题论文是哪个方向，介绍一下背景和创新点
- 实习项目简单介绍一下
- NLP最近几年的前沿发展介绍一下
- 介绍58同城算法团队
- 9.9 HR面
- 聊实习
- 聊生活
- 选择公司的标准
蜗牛保险
- 7.27 一面
- 栈、队列的区别
- 链表和数组的区别
- 过拟合和欠拟合
- Dropout
- L1、L2的区别
- 算法题：找数组中第K大的数
- 算法题：数组中和最大的子数组
- 7.30 二面
- 多久能来实习？
- 聊项目
- Python装饰器是什么
- Python的多进程和多线程
- 同步异步的区别
- 算法题：前缀树
- 8.4 三面
- 公司概况
- 职业规划
- 项目介绍
- 觉得我选择挺多的，8月底再聊
- 8.31 已婉拒意向
