【字节跳动运营】数据开发工程师

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数据开发工程师

职位描述

1、参与部门数据治理平台的建设,梳理和设计数据中台模型;
2、建立离线和实时数据的处理流程,负责数据产品平台化和系统化;
3、负责数据治理工作,提升数据易用性及数据质量;
4、理解并合理抽象数据模型,发挥数据价值,与业务团队紧密合作。

职位要求

1、本科以上学历,数学、统计学、计算机相关专业优先,要对数据分析有强烈的兴趣和有敏感性;
2、熟悉主流的大数据存储与计算相关技术,如 Hadoop、Hive、Flink、HBase、ES、kafka 等;
3、精通 Hive SQL,有性能优化及问题排查和解决的能力,有数据仓库或数据治理经验者优先;
4、熟悉 Linux 环境,熟练掌握 Python、JAVA、GO 至少一种语言,有一定的工程化能力者优先;
5、有较强的逻辑思维能力,主动积极有责任感,能够承担工作压力。

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hanliu:1. 排版与格式问题字体与对齐问题:标题和内容的字体大小差异不够明显,无法迅速吸引目光。某些文字看起来有些拥挤(比如校园经历中的“班委成员”部分)。2. 内容逻辑性模块顺序问题:实习经历放在较靠后的位置,实际上这部分内容对应聘来说更重要,建议提前突出。细节表述不够突出:比如教育背景部分的专业课程仅仅列出名字,没有说明自己在这些课程中表现如何或者掌握了什么技能,缺乏量化描述。多余内容:例如“班委成员”和“宣传委员”这类校园经历,叙述过于普通,缺乏和岗位相关的实质性贡献。,建议简写。3. 措辞专业性表达不够精准:例如“协助班长与团支书更好地为同学服务”显得较为笼统,没有实际成果的体现。用词重复:如“学习了焊接”“学习了光检”等重复词语较多,缺乏丰富的动词来展示个人能力(如“负责”“优化”“改进”等)。技能展示不足:虽然列出了UG和CAD证书,但没有明确提到这些技能如何在实际工作中发挥作用。4. 技能匹配度技能深度不足:虽然列出了掌握的软件和技术,但没有描述技能水平(如“熟练掌握”“精通”),也没有具体案例支持这些技能。缺乏岗位导向性:比如针对机械设计与制造方向,实习经历提到了“E6尾灯项目”,但没有详细说明自己在其中的技术贡献,可能会显得经验描述泛泛而谈。5. 自我评价问题表达空泛:如“具有良好的沟通协调能力”“责任心强”之类的描述太常见,没有让人眼前一亮的特点。缺乏成果支持:自我评价中的能力没有用具体项目、经历或成就来验证,可信度较弱。 兄弟加油
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2024-11-08 17:36
诺瓦科技_HR
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