B站的后端开发岗社招一面面经和答案分析分享

文写这篇主要是想复盘一下我的两次面试经历，一个是B站的后端开发岗，另一个是百度的搜索研发。文章涵盖了MySQL、Golang、 计算机网络、Elasticsearch、 分布式、搜索的一些知识。

写在前面

1.你之前是负责搜索的，那我想听一下你们搜索系统的大致流程

说实在还挺惊讶面试官会问这个的，因为对方是一个后端工程师，所以就没讲多细致，答的很general，大体来说就是，query分析->粗排召回->精排算特征-> learning to rank计算score ->返回结果，每个再展开来说一些即可。面试官问这个相当于在问项目，确定简历的真实性，所以这个没啥参考性。

2.MySQL的事务隔离级别有哪些？

总共是四大隔离级别，理解以后用自己的话答就好了

面试官还是比较满意这个答案的，但接下来面试官问：

3.以上事务隔离是如何实现的？

老实回答，这题我不会，面试官提示MVCC，我还是不会hhh。回去翻了一些资料，在这里补充一下答案。所谓的MVCC就是MultipleVersion Concurrency Control,多版本并发控制，从名字上也可以看出来，它是使用版本号来对数据进行并发控制的。实际上，在数据表的每一列，都存储两个隐藏列，一个是trx_id,代表事务的ID，另一个是roll_pointer,指向其上一个版本的记录，如此组成一个记录的版本链，接下来就可以讲ReadView了，它存储着一种用来记录当前活跃状态的读写事务，用于判定该transaction可见到的数据版本。

4.MySQL索引的原理是什么？

B+树，本质上它是将瘦长的平衡二叉树，改造成一个矮扁的平衡多叉树从而减少IO查询次数，平均查询复杂度仍能保证O(logN),另外与B树不同的是，除了叶子结点外，其他结点均不存储数据，另外叶子结点之间，用链表方式相连以加速查询。当然视面试官的反应，可以再补充B+树的插入和删除操作。

5.MySQL建立索引时，应该注意什么？

这个按照自己的经验来回答了，三点：1.对区分度高的列做索引， 对于那种只有两三个值的做索引并没有多大意义。2.建立联合索引时要满足最左匹配原则，例如SELECT * FROM TABLE WHERE A=1 AND B=2 AND C=3,此时需要对ABC建联合索引， 对ABC单独建三个索引是没用的。面试官又问，那我对BAC建联合索引就命中不了索引了吗？我说是的，被面试官怼了一下，其实MySQL在很久以前就在查询优化器里加入了这个feature，是可以命中的。3.只对需要作为查询条件的列建索引，否则会拖慢插入速度。

6.MySQL存储引擎由哪些？他们有什么区别？应用场景是怎样的

也是一道经典MySQL题了，主要分为Innodb和MyISAM，最主要的区别在于InnoDB采用的簇集索引，MyISAM采用的是非簇集索引。

对于非簇集索引来说，叶子结点存放的值实际上是data域的地址，data和 索引是完全分离的。

7.用户从输入URL到看到浏览器展示结果，经过了哪些过程？越详细越好。

8.redis的数据类型有哪些？在哪些场景使用？

string, set, list, hash dict, zset

string就是经常用的key value键值对；

hash dict可以表示一个对象，是一个field和value的映射表；

set就是集合,用hash来实现的；

list本质上是个双端队列， 可以实现从左边add也可以从右边add

zset是有序集合， 用跳表来实现，可以用来实现实时排行榜。

9.redis设置过期时间的原理是怎样的？

这个我没有看过，但是我猜了两种策略，给猜对了：1.惰性删除，像限流器那样，只有在get的时候去检查它是否expire,如果过期，就删除。2.定时删除。 具体的我没想对，回去看了一下，官方给出的答案是这样的:

Specifically this is what Redis does 10 times per second:

Test 20 random keys from the set of keys with an associated expire.

Delete all the keys found expired.

If more than 25% of keys were expired, start again from step 1.

也就是说，每秒做10次这样的行为： 从所有设置过期时间的key中， 随机选择20个key，删除所有过期的key， 如果25%的key都过期了，就回到步骤1再做一次。

10.你刚才提到了限流器，如何实现一个限流器？

限流器的原理就是令牌桶，按照一定的时间往桶里加入Token,如果桶已经满了丢弃令牌。每个新请求就消耗一个token， 如果token没了就拒绝服务请求。新请求来临时，会请求从桶中拿走一个Token,如果没有Token可拿了就阻塞或者拒绝服务请求，它的所有计算本质上都是惰性计算。

11.Goroutine为什么这么轻？

简单来说，因为它是发生在操作系统的用户态的，不需要进入内核态进行系统调用，操作系统的上下文切换会带来很大的开销，切goroutine和线程一样，共享堆，不共享栈。

Golang的垃圾回收是怎么做的？

很早之前看过，刚好被问到了就答的比较顺利。三色并发标记，基本思想是把内存中的所有对象分为黑白灰三类，一开始所有对象都是白色对象，然后把所有可达对象标记为灰色，再从所有灰色对象出发，将所有触及到的对象标记为灰色，自身灰色标记为黑色对象，如此循环往复，直到没有灰色对象为止，由于每次标记剩下的都是不可达的白色对象，所以直接将白色对象删除即可。