1. MAP(最大后验概率)和似然函数有什么关系?2. 什么情况下,MAP的损失函数可以用NMSE来计算?(高斯噪声)3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少?5. AUC是什么?6. 推荐算法了解哪些?7. 协同过滤的概念是什么?8. 如果是一种普适性很强的物品(如:新华字典),怎么设计指标对它降权?9. AUC怎么推广到非二分类问题?怎么快速计算AUC?在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们,想拿到搜广推算法offer,简历中没有岗位对口/高质量的项目经历,会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导,在简历中增加一个高含金量的项目,助你斩获offer~ #校招# #搜广推# #字节# #推荐算法# #面经#