字节tiktok算法 一面面经

字节tiktok
自我介绍，介绍论文，讲GNN最新进展，讲了预训练，meta-learning，花了35分钟。。时间有点久
用什么优化器，adam ， adam相对于sgd的不同
用的什么损失函数，binary_cross_entropy
讲一下RGCN
问论文是不是一作
数据集大小，训练过程中有没有遇到什么问题
论文创新点，图是怎么构建的
面试官待会要开会，给了3道题
翻转二叉树，最长递增子序列，接雨水, 一题5分钟
自我介绍，tiktok 内容理解 用cv, nlp, graph比较多，
base 北京 + 上海 + 新加坡

第二天上午hr电话约二面时间
#面经##校招##算法工程师#
全部评论
强的离谱！
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发布于 2021-07-22 20:47
好家伙 接雨水
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发布于 2021-07-22 23:59
楼主几篇顶会？一作吗
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发布于 2021-07-23 19:32
请问楼主面试流程需要英文吗
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发布于 2021-08-04 17:25
请问楼主拿到offer了嘛
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发布于 2021-11-15 18:26

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