CVTE NLP算法岗面经（实习）

• 直接问你讲一下最拿手的项目
• 针对项目问的问题：

1. 特征工程中干了什么？（去噪的手段等等）
2. 不平衡样本的处理方式有哪些？
3. 讲一下roc曲线和AUC值；真阳性和假阳性怎么算的？
4. 讲一下改进的tf-idf
5. 讲一下k-means与谱聚类
6. 显存不够怎么解决？

• 关于bert模型以及蒸馏的问题：

1. 蒸馏的思想，为什么要蒸馏？
2. 蒸馏中的学生模型是？
   
3. 有哪些蒸馏方式?
4. Bert的输入是什么？
   
5. 字向量的embedding怎么训练得到的？
   

• 关于transformer的问题：

1. self-attention理解和作用，为什么要除以根号dk？
2. 为什么需要进行Multi-head Attention？
3. layer normlization的作用？
4. LN和BN的区别？
   

• 与Python有关的问题：

1. 怎么进行维度交换(transpose)、维度转换(reshape)？
2. 点积（维度完全一致的两个向量相乘，得到一个标量）和矩阵相乘（X*N N*Y==>X*Y）的区别？
   
3. 怎么对字典的值进行排序？
4. SQL：内连接、左连接、右连接的区别（结果集中右表中的字段必须全部存在且显示）？
   
5. python在内存上做了哪些优化？
6. 怎么节省内存？（将数值型数据转化为32位或16位，手动回收不需要用的变量）
   
7. pandas库怎么读取超大型文件？（分块读取）
8. 爬虫：a.多进程和多线程的区别？b.有哪些解决反爬的手段？
   

• 算法题：

1. 无重复字符的最长子串
2. 判断链表是否有环、链表环的入口

• 场景题：

1. 怎么把问题分配到多级的目录里去?

二面hr面

1. 介绍未来职业规划？
2. 想在实习中学到什么？
3. 为什么不考研？
4. 家里人支持吗？
5. 目前为止最让你感到挫折的一件事？
6. 你的优点缺点？
7. 对加班的看法？