【美团】无人车决策算法工程师——强化学习方向

📅oc时间线🤔面试感受HR面会不会挂人啊？？？阿里国际 Lazada 推荐搜索岗位 暑期实习一面 1h根据我的强化学习背景主要聊的是强化学习内容，聊的挺好的，但是手撕做了一半没做完全二面45min主要是拷打项目的细节，问了一些强化学习的基础知识。面试官反馈比较正向，说需要我的强化学习背景在xx业务上提供帮助，并且说原来负责对接的HR去旅游了，尽量加速给我协调其他HR。HR面 15min面试官迟到了15分钟（这里就有点没底，感觉不是特别重视），问的问题也是蛮模板化的，基本谁来都答得差不多，很快就结束了。这是暑期实习前最后一个可能收offer的了，HR到底会不会挂人啊？真的要焦虑爆了...

如题，大家走过路过看一看吧～社招春招秋招都有 hc～放一些快速 QAQ：什么公司？什么部门？A：小红书，社区搜索 NLP 组。Q：招什么样的人？A：算法工程师，不管是 1～2 年的萌新，还是 3～5 年的老鸟，还是 5+的大牛，都需要Q：具体需要哪些算法呢？A：我们希望候选人具备有 NLP/多模态相关的经验，如果上手玩过大模型就再好不过。不过对于没有大模型经验，但是在搜推广上有一定实践的同学，如果对大模型有一些基础的认知，并有热情探索预训练模型的落地应用，我们也非常欢迎。Q：进去干啥呢？A：我们作为社区搜索 NLP 组，现在主要是做 预训练大模型落地的工作包括但不限于：生成式搜索回答，mult...

【重点】：超海量HC，啥岗位都招！欢迎使用我的内推码，跟进超快！内推码：NA1KX牛客回复不及时，************************以下是组内主要业务：职位1: 广告算法工程师_智能投放【工作内容】 1. 参与打造满足广告主多场景需求的智能出价产品矩阵（OCPM/OCPC/eCPC/Maximize Conversions)，不断提升智能出价产品的消耗占比2. 针对搜索广告/推荐广告业务场景， 研究如何应用强化学习、PID等技术优化智能出价产品的调价模型，在CPC/CPA/预算的约束下，最大化广告主的订单量/GMV/LTV。3.基于海量日志搭建虚拟竞价环境，应用强化学习、监督学习等技术优化智能出价产品的调价模型，在保证广告主成本约束的前提下提升系统效率，并不断提升模型实时性，有效应对618/双十一的大流量挑战4. 设计实现全托管的智能投放产品，通过智能化技术实现商家和物料有数量和有质量的增长，推动京东广告收入持续健康增长。【任职要求】       1. 计算机相关专业硕士以上学历， 1年以上工作经验        2. 熟悉C++， 强悍的工程架构能力，扎实的算法功底3. 熟悉常用机器学习模型，熟练使用tensorflow/pytorch框架               4. 有头条、腾讯、阿里、百度等公司智能出价/投放优化/机制/客户体验优化相关经验者优先，有强化学习实际应用经验者优先5. 自我驱动，追求卓越职位2: 机器学习工程师_cvr模型【工作内容】 1.利用京东的海量数据，优化推荐/搜索场景的cvr模型： 包括长短期用户行为建模、Transformer应用、GNN等优化方向。2.深入理解广告给客户带来的价值，建模预估LTV、广告增量价值等， 并参与相关智能投放产品的研发。3.综合考虑效果、性能、可维护性、冷启动等因素，设计实现合理的模型线上应用架构。4.追踪业界前沿技术，结合业务需求特点进行创新，在取得实际产出的同时形成文章发表在相关会议上。【任职要求】       1. 计算机相关专业硕士以上学历， 1年以上工作经验        2. 熟悉常用机器学习模型，熟练使用tensorflow/pytorch框架               3. 有2年以上ctr、cvr等相关工作经验，对数据、模型、特征都有深刻的理解4. 自我驱动，追求卓越

日常实习生，面向26届及之后毕业的同学，base北京、上海（有意向25届暑期实习可直接填写问卷，组内直招，欢迎填写，我们会及时联系同学https://wj.toutiao.com/q/294009/4h7q5no8/ce09/#/）【团队介绍】TikTok & Data 国际化社区产品研发团队旨在实现字节跳动国际化短视频业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品，目前在北京，上海开放多个岗业机会。现在字节大力发展海外市场，覆盖全球，目前在北美、东南亚、西欧等国家地区和国家用户量都在急速增长。加入我们你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括推荐算法、推荐架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。【职位描述】 1、负责国际化短视频业务的核心算法工作，包括但不限于：视频推荐、内容理解、因果推断等，为用户提供全球领先的产品体验； 2、结合机器学习技术和业务场景需求，运用包括强化学习、Graph Embedding、多任务学习等在内的前沿建模技能，解决业务痛点，提升线上效果；3、与产品及运营团队紧密合作，对用户的行为进行深入理解和分析，制定合理高效的策略逻辑，促进生态的健康发展；4、参与算法团队的基建工作，提升资源利用率、增强效果稳定性、优化开发流程等，持续提高团队成员的工作效率。 【职位要求】 1、2026届及之后毕业，硕士及以上学历在读，计算机、软件工程、数学、物理学等相关专业优先；2、具备优秀的编码能力，熟悉 linux 开发环境，熟悉 C++ 和 Python 语言优先； 3、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情 ；4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项；5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先；#推荐算法实习##推荐算法##字节跳动实习#