亚马逊的研发岗面试经验总结（一年社招）

亚马逊的研发岗位叫做SDE，我面试的就是这个岗位。

一面：

1 多线程的通信，同步方式。面试官问我 volatile 和 synchronized 的区别。 我从底层原理方面讲了两者的实现方式，主要解释了 synchronized 基于 mutex lock 实现，重 量级锁，需要从用户态切换到内核态。volatile 则是通过插入内存屏障的方式，保证变量读 写的可见性。

2 集合类用过哪些 当时回答的是 ArrayList，linkedlist，hashmap 这类简单的集合类，于是面试官就问了 hashmap 的实现原理，以及和 chm 的比较，不同版本 JDK 的区别。也是比较老生常谈的问题了。

3 JVM 的内存模型 说完内存模型的主要情况，面试官开始问我关于内存泄漏和内存溢出相关的问题，也比较简 单，另外还问了 GC 相关的问题。

4 NIO 和 BIO 的区别 主要就是讲述 BIO 的阻塞式 IO 读写，然后讲一下 NIO 的实现原理，相关类，并且说到 IO 多 路复用的实现方式，底层的 epoll 实现方式等等。

5 算法题：实现一个 LRU 只要求实现超过容量时的缓存淘汰，不用处理缓存超时的问题，所以只要写一个双向链表来 存节点即可。另外，不能直接使用 linkedhashmap 实现，所以直接用 hashmap 作为成员变量， 另外写一个含有容量参数的构造方法即可，也是比较常见的问题了。

6 n 个有序链表合并，怎么实现。 刚开始说的是直接合并，然后优化使用多机进行。后来看了一下，可以用最小堆实现。

二面：

这轮是经理面

1 项目

2 项目的多线程问题

3 项目的架构

4 项目的数据库使用，部署方式，缓存部署方式。

5 项目的实际场景

6 讲一下 JVM 的内存分区

7 秒杀系统架构设计 秒杀系统设计也是一个比较常见的问题了。一般可以分几个方面作答。 首先，前端限制访问时间，以及同一 IP 的访问次数。 然后，第一层的服务做负载均衡，比如使用 nginx，然后服务器做集群。 接着，可以用消息队列做削峰和限流，然后做一层缓存，最后只有少量请求到达数据库。 面试官问 nginx 怎么做高可用，前一层能不能再做负载均衡，我回答的是 nginx 也做集群， 前一层可以用硬件负载均衡或者 dns 服务器做第一层负载均衡。 另外面试官还问了如果有 ddos 攻击怎么办，我刚好想到通过人机验证来避免大量肉鸡的攻 击，于是就说了验证码的方式，面试官也说可以。

8 Redis 的分布式部署 说了 Redis cluster 的部署方式，其实就是分片加哨兵的部署方式，另外 Redis 还可以使用 codis 这类***来做分布式。

9 MySQL 的主从部署，读写分离。 这个就是比较常见的 MySQL 部署方案了，稍微说了一下实现方式就没再问了。

10 cap 定理 讲了一下为什么三者只能选两者，这个问题还是挺绕的。 11 负载均衡怎么做

12 kafka 的作用，持久化，其他问题 kafka 之前看了一些比较好的文章，但是时间一久就忘了，于是我就说了读写性能好，以及 多个副本的部署方式。

13 前端解决一些无效的请求过滤，怎么做

14 有什么 offer，为什么想要换工作，工作不注重稳定性吗？想去哪里工作。