百度推荐算法面经

#百度开奖# 1. 自我介绍2. 模型优化项目    1. 模型优化为什么可以避免跷跷板现象呢？    2. 为什么模型优化能解决负迁移问题    3. 每个任务选择多少个特征呢？    4. 怎么为每个task选择增量特征4. MMOE为什么存在跷跷板现象5. 任何任务都存在跷跷板现象吗？6. 其他多任务训练的架构？7. AUC计算公式和意义8. DBSCAN算法9. 手撕：mask attention手写在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #推荐算法#  #百度#  #面经#

【岗位描述】到家研发平台秉承"零售+科技"战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。真诚地邀请你，和我们一起驱动技术发展，创造行业价值。【岗位职责】协助完成多决策变量联合因果效应建模，建立多个干预动作的联合分布模型，预估用户/群体个...

总共四轮技术面（实际三面，但一面操作很迷，说算两面）+hr面一二面一上来手撕算法，给你一个有障碍物的网格，放棋子，不能相邻，求放置棋子的所有情况（说不放棋子也算一种情况）。刚看这题时有点像八皇后，但是不限定棋子，尝试用回溯写了下，没写出来。中途面试官说有事，临时走了，然后又来了一个面试官（直接懵逼）。向面试官说明情况后，面试官也不清楚情况，然后正常开始面试面试难度不大，聊了下项目，说他们做平台开发的也要写前端，问我会不会react（不会）。后面好像就问了一些简单的八股文。算法：镜像二叉树（没写出来，递归没想出来，用队列层次遍历发现也有问题）反问有几轮面试，他说三四面吧，前面那应该也算一次二道算法都没写出来，本以为凉了，结果收到了下一面的通知三面一个小姐姐（技术面遇到小姐姐着实有点吃惊）还是简单的八股文，网络、数据库这些。tcp连接中连接失败的原因有哪些（没答好）其他问题也忘了，整体难度不大。算法：三数之和（求最接近target的），二叉树先序遍历转双向链表，直接在二叉树的基础上改变左右指针转（还好上次面试完恶补了下二叉树的题）四面聊项目，如何提高高可用，答集群，用nginx做负载均衡，nginx服务器挂了怎么办，nginx服务器集群（后续接着问，没答好）后面也聊了一些八股算法：反转链表，遍历写完，要求再递归写，递归用了一个全局遍历保存了反转后的头节点，要求禁止用全局变量，最后在面试官的提示下写出来hr面自我介绍，是否愿意转语言了解旷视吗相对其他公司怎么选，后面改问平台、薪资、地域、工作内容四者我最看重啥（答的平台）薪资期望，明确告诉我14薪，每月多少没确定目前有其他offer吗反问：武汉研发中心情况（目前200人左右，还在扩大，在江夏区未来城）然后介绍了福利情况，早9，晚6，双休，年假10天，病假5天，一个月700饭补，加班会有额外饭补，车补。多久能出结果?旷视2025届校招启动啦！这是面向全球高校毕业生推出的一项尖端人才招募计划九个职位，两大城市米哈游招聘期待最优秀的你与我们一起共同打造AI新纪元！【网申地址】https://app.mokahr.com/campus_apply/megviihr/38642?recommendCode=DS87a6UM#/jobs【内推码】DS87a6UM投递的uu留言下姓名缩写和岗位，我会尽力跟进~（czy+产品经理）

生成哈夫曼树 问题描述 LYA 是一名计算机专业的学生,最近她学习了哈夫曼编码。为了巩固知识,她决定写一个程序来生成哈夫曼树。 给定一个长度为 的正整数数组,每个数字代表二叉树叶子节点的权值。请你帮助 LYA 生成一棵哈夫曼树,并将其按中序遍历的顺序输出。 为了保证输出的哈夫曼树唯一,需要满足以下条件: 树中每个非叶子节点的权值等于其左右子节点权值之和。 对于权值相同的两个节点,左子树的高度应小于等于右子树的高度。 在满足上述条件的前提下,左子节点的权值应小于等于右子节点的权值。 输入格式 第一行包含一个正整数 ,表示叶子节点的个数。 第二行包含 个正整数,表示每个叶子节点...