一面 技术面 如流面试： 自我介绍，问论文，论文实现的细节，可以怎么用在推荐； 一个短视频流应用，设想一下论文中的方法应用在其中的情形； 经典的机器学习推荐算法有哪些，讲讲原理； 聚类算法了解哪些，讲讲原理；刚讲完kmeans，立刻又问knn和kmeans的区别； 稳定排序和不稳定排序的区别； 手撕代码，寻找数组第二大的数。 已凉，原因不明，明明都答上来了，哎……

一面技术面 牛客网面试： 介绍论文，写论文做实验遇到过什么困难，怎么克服的 神经网络梯度消失和爆炸的原因是什么，怎么解决 实现快速排序 二面技术面 牛客网面试： 给定一个随机数生成器R6，可以生成1到6的整数，实现R57 给定数组a和数字t，寻找a中和恰好为t的两个数，返回其下标 hash表的实现原理，查找复杂度是多少 auc是什么，怎么计算 以上手撕代码都用的是python 已凉 二面凉的原因主要还是因为慢，第一题因为没见过同类的题目懵逼了好一会儿，花了20分钟才给出了一个不均匀分布的解；第二题难度并不...