快手数分暑期实习面经

#你今年的保底offer是哪家# base：云南省昭通市薪资待遇：不知道😖 #建设银行#

我是想靠这段实习来解决我的毕业问题，最好投到那种科研实习岗，可以发出论文。第一个问题：我的背景不好，没有论文或者竞赛，想自己学学基础，刷题，背八股，然后网上找一些项目做一做，找竞赛的金牌代码看懂然后包装一下，不知道这样投递的话能不能找到暑期实习呢？第二个问题：我选择这段时间全部精力放在这个地方去投实习，如果以后还是做不成算法，只能再转开发的话，就有点性价比不高的感觉，南辕北辙😭，各位怎么看呢？是直接开始学java各种技术栈然后暑期实习直接找后端开发？第三个问题：或者思路打开可以找别的岗位的实习？前端或者测试或者产品经理运维之类的，还有数据分析（我本科学过大数据）。 #我的实习求职记录# #没有实习经历，还有机会进大厂吗# #一句话证明你在找工作# #牛客创作赏金赛# #我的实习日记# #我的实习求职记录#

任务一1 ，读取数据 本地数据 pandas的read_csv('数据'）sklearn数据make_moons X,y=make_moons()2 ，认识数据本地数据 前几行 后几行 数据的描述性统计信息 基本信息 数据的总条数 特征总数sklearn数据：拿到特征和标签 使用pandas进行转换合并3， 数据预处理缺失值（有：填充）重复值（如果）异常值（iqr：填充）4 ，绘图分析条形图 统计图 直方图 热力图 箱型图任务二5 ，特征选择以及处理计算相关性corr（）、使用热力图绘制查看相关性获取特征和标签 pop（）对标签进行数组转换 对列进行补充reshape（-1,1）对特征进行缩放 有时标签缩放降维 维度数默认为二维数据切分任务三6，模型应用分类模型：逻辑回归、svm当中的svc、决策数 集成学习 Bagging(传入分类模型、逻辑回归。svm、决策树（Bagg+决策树）)、Adaboost(传入分类模型、逻辑回归、svm，决策树)、Randomforest（随机森林模型 不需要传入模型）网格搜索交叉验证确认模型当中参数逻辑回归 C：[0.01-100]svm  C:[0.01-100] ,kernel:['rbf','linear','poly']集成学习：确认的是模型的数量[50,100,150]回归模型：一般线性回归模型岭回归拉锁回归|套索回归随机森林回归网格搜索交差验证岭回归alpha拉锁回归|套索回归alpha随机森林回归 确认的是模型的数量[50,100,150]写模型的相关指标：准确率 召回率 f1分数 混淆矩阵 分类报告 roc曲线 auc数值 写分类模型的学习曲线信用卡预测需要对数据二次划分 划分子集数据 重新使用各个模型对子集数据进行二次训练：需要观察各个模型在不同数据量下有什么 样的表现 需要文本说明并对模型提出优化措施并进行改正#牛客AI配图神器#

现在大三，26届的本科，有点迷茫，求指教在运维，测试和数分之间纠结，大学几年学的东西感觉都是皮毛，只会一点基础有人说测试没前途想向数分发展，现在自学来得及吗啊啊啊啊啊啊到底该怎样😖#双非本科求职如何逆袭# #牛客解忧铺# #数据分析# #牛客AI配图神器#