阿里收到意向后，多久会有hrg联系讨论入职情况

更喜欢产品工作，而且base家AI运营有一部分工作是数据标注，属于业务部门。 #春招#  #Offer比较，求稳定还是求发展#

Timeline：4.11 ssob投递4.17 约面4.18 一面 一共20多分钟4.27 hr通知oc已拒面试官人很好，交流很顺畅。自我介绍项目：- redis数据一致性怎么保证的- redis写入数据的时候挂了怎么办- redis写入数据成功但是告诉我的client回复有异常/回复丢失怎么办？（这个答得不好）八股：- MYSQL事务- MYSQL 事务如何保证的- redolog也是写一个数、mysql写脏页也是写一个数。mysql的数据持久性是redolog保证的，怎么保证redolog写这个数的持久性呢？（懵了.....）手撕：山峰型数组找最大值（无重复），共享屏幕写代码。比如 2 4 5 6 8 3 1，输出8面试官很好心说可以用AI代码插件。不过实际上也没起到什么用。插曲：太尴尬了，最开始面试官问”MYSQL 事务如何保证的“满脑子想成了spring事务，然后就答了动态代理来实现的。。。。#牛客AI配图神器# #航旅纵横# #实习进度记录# #牛客在线求职答疑中心# #远程面试的尴尬瞬间# #牛客创作赏金赛# #面试时最害怕被问到的问题# #日常实习# #数据人的面试交流地# #JAVA日常实习# #java#

个人背景：🔥985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言，滴滴面试强度还是可以的，问题问的很细，如果不会的话，同学们尽量委婉回答，引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的，最后给大家一个内推链接，还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#滴滴# #应届# #实习# #算法工程师# #校招# #滴滴出行# #内推#

有点抑郁，感觉自己一事无成的样子，好难受