3.26 阿里健康NLP暑期实习岗一面
3.19笔试-3.22电话通知一面-3.26电话一面
从下午四点面到了大概五点半，话不多说直接上
1.自我介绍吧啦吧啦
2.手撕算法：创造一颗三叉树，返回给定测试用例的先序遍历序列 要求30min内完成。第一次面试手撕，不太懂流程，以为只要写出solution即可…后来面试官提醒要完成测试用例的结果,写了个main方法（比较菜，卡了很久）,生成测试用例给定数值和节点数的三叉树，最后两分钟才完成。整个手撕的过程，在告诉面试官完成后若有问题，面试官会指出问题要求改正，大概就一定要求在30min内必须写出来。
3.手撕结束后开始面试
①.项目或paper的介绍
②.面试官根据我说的项目经验给了场景问题：若有个电子病历数据，你认为能识别多少种类型的实体。（场景题估计因人而异）
③.使用过的实体识别模型，大概介绍一下网络结构（从输入到输出）
③.使用过的实体识别模型，大概介绍一下网络结构（从输入到输出）
④.HMM和CRF的区别，HMM是什么模型（判别式or生成式？）HMM的五个参数是什么，三个问题是什么。
⑤.GDBT如何抑制树的不断增长。
⑥用过bert嘛，时间复杂度是多少？讲一下对self-attention的理解。
⑦交叉熵的损失函数是多少，大致是怎么算的。
⑧说几个两年之内的前沿技术。
⑨平时逛过哪些有关NLP的论坛（这个问题被问过好多次）
⑩最后问了几个计算机基础-组成原理的问题：计算机内存分为几个部分？局部变量放在哪里？由于手撕用java写的，问我刚刚写的定义的static变量又放在哪里？
总体大致就是这样，面试官会一直引导问答，不会的问题他会让你讲出你的理解以及他的理解，更像一种聊天，所以中间穿插了很多小问题（记不清了），因为面的时间比较长，没有让反问（是不是凉的意思）。
希望能帮到其他小伙伴，希望还能写二面面经。
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