回馈贴|数据分析师制作简历时需要掌握的四个小技巧

持续分享数据分析师求职面试技巧、必考知识点,点击关注,不迷路
文章来源:数据万花筒
加我我们,每日刷题,拿下优质offer


数据分析师在求职面试前整理出一份精美的简历是成功的第一步,前面介绍了如何选择正确的简历模板,没有实习、工作经历如何补充项目经历,这个章节主要会介绍数据分析师制作简历时需要掌握的四个小技巧。

从琐碎繁杂的工作中提炼项目

很多从事数据分析行业的小伙伴都会感慨自己的工作琐碎繁杂,没有特别具体的项目,因此简历很难写,也不知道从何入手。这种情况是普遍发生的,因为这就是数据分析师的日常,所以也不必惊慌。但面对这样的日常,数据分析师如何自救呢?

1.凡事多问一句为什么、怎么样

对于业务来说,肯定是业务出现了问题才会提出临时的数据需求,以定位到底是哪一个环节出了问题。很多情况下业务不会告诉数据分析师为什么要这些数,如果你只会低头提数,那是个取数工具人无疑了,多问一个“为什么”了解这个临时需求的背景。了解背景之后,你会突然明白原来业务是想要通过这些数据看XX问题,但是这样看可能不太合理,因此,你就可以发挥数据分析师的主观能动性,给业务提出更好地看数据的解决方案。给完数据后,多问一个“怎么样”能了解这些数据对于业务的帮助,给过去的数据帮助业务看出了一部分的问题,业务还想继续分析更细致的问题,这时他可能就会过来找你一起商讨后续的解决方案。像这样,多问一个“为什么”、“怎么样”一个临时的取数需求也可以变成一个可以写在简历上的项目。

2.善于定期总结工作成果和经验

指标异动分析是数据分析师最为日常的工作,像这样日常琐碎的工作似乎写到简历中不太加分?

如果你这样写,当然不是加分项了!

“分析日常数据监控指标异动,将结果反馈给业务方。”

如果你能从琐碎繁杂的指标异动分析工作中总结出自己的一套方法论并且将其沉淀下来那就不一样了。

对于指标异动分析,高手是这样写简历的。

对业务核心指标进行日常监控,在核心指标的异常波动中总结沉淀了一套多维度拆解的方法体系,并根据该方法体系搭建了一套数据指标监控体系,大幅降低了排查指标异动、定位问题的时间成本。

数据分析师的工作的确琐碎,但是只要我们在日常的工作中多问一个问什么,多问一个怎么样,并且定期总结工作经验和成果,简历上会增加很多光彩的项目经历。

描述项目经历是一门文字表达的艺术

经过上面的总结,你可能会发现你的简历中似乎多了很多项目可以写,但是简历就这么一页纸,到底放哪些项目,这些项目如何描述,都是需要一一斟酌。这一节,上述提到的问题都会得到一一解答。

1.如何选择项目

经过一番梳理发现自己可写的项目太多了,这就可以按照熟悉度、产出质量、分析难度和方法、与下家业务的契合度等维度标明优先级,最后每份工作选择2-3个最具有代表性的项目放到简历上。

2.如何用艺术的文字描述项目

选择完具体的项目之后,描述项目也是一门学问。好的项目描述能够让简历脱颖而出,快速通过筛选环节进入笔试面试。

描述具体项目可以遵循以下两个原则,一是使用关键词描述项目,二是遵循“目标-行动-结果”的原则。这两个原则在前面的文章中也提过,这里具体讲讲怎么用。

我们以数据分析师日常的两大块工作指标体系的建设以及专项分析为例,进行具体的说明。

指标体系模块可以这样写:

搭建数据指标体系(关键词):为了实现对新业务的日常监控及异动指标的快速排查(目标),通过梳理整体业务流程,拆分业务维度,设计能够反映用户活跃、留存、付费的指标,推动数据埋点、hive底层表、中间表以及上层报表的开发,设计出多维度业务监控体系报表(行动),使得异动指标得以及时发现并快速定位到影响因素,大幅提高了数据问题的解决效率并且减少了60%的日常取数需求。

分析报告模块可以这样写:

用户流失分析(关键词):为了定位用户流失的原因,改进产品并提升用户粘性(目标),基于漏斗分析、用户流失前的N步行为分析以及流失用户画像分析(行动),输出了用户流失分析报告,流失用户主要为非洲地区网络波动较大的用户,流失原因为网络波动影响,由此建议优化产品网络适配或者与非洲地区网络运营商合作推出产品流量套餐,最终项目达成了XXX,用户二日留存提高了50%(结果)。

关键词+“目标-行动-结果”的原则可以万能的套用到各个项目当中,这样写出来的项目介绍瞬间变得高大上了,更容易获得HR的青睐,迅速从万千简历中脱颖而出,你学会了吗?

针对不同的职位描述(JD)准备多份简历

写完一份简历之后,很多小伙伴就以为万事大吉了,其实不然。如果拿着同样的一份简历海投N多家企业,那么很大的可能性就是简历淹没在茫茫人才库。面对这种情况,我们需要学会对照着各家企业的JD修改自己的简历。看下面两则JD,虽然都是在招数据分析师,但是他们想要的数据分析师是同一类型的吗?乍眼一看岗位介绍,两者似乎差不多;在仔细看下岗位职责,后者多了数据挖掘和建模的要求,是一个实打实的技术类数据分析师,而前者则是业务类型的分析师。



如果同时投递这两个岗位,却用同一份简历的话,除非你是大神级别的人物,否则的话很大可能性有一家不会通过简历筛选进入面试环节。所以针对具体的JD适当的修改自己的简历,使得简历的项目内容能和岗位职责要求相匹配是一件非常重要的事情。

根据JD修改简历时,尽量在一个或多个项目当中包含JD的关键词,这样一来你的简历从人才库中筛选出来的几率就高了很多。

一个项目中包含多个关键词并不难做到,因为这些关键词是有一定的关联的。拿数据异动分析举个例子,当你在进行数据异动分析时,发现有个字段在现有数据库中没有,但它是这次的异动分析的关键因素,那么你就可以设计数据埋点。数据全了之后,你完成了这次异动分析,并且将其沉淀为一套系统的方法论,为了简化之后类似问题的分析,你将这套方法论固化为日常监控的指标体系。这就是几个关键词之间的联系,再修饰下语言写到简历上,一个项目包含多个关键词就这样轻而易举的做到了!



从面试官的视角给自己的简历提问

俗话说,“凡事预则立不预则废”,对简历上所有可能被问到的问题做好充分的准备是拿到offer的关键,因为没有任何一家公司想要招一个连自己写在简历上的项目都回答不上来的员工。所以,有了多份针对性定制的简历之后,还需做最后一步。假设自己是面试官,看到自己的这几份简历之后,分别会针对简历提哪些问题。整理好所有的问题以及答案,之后再面试当中才能游刃有余,脱颖而出。当然,自己看自己简历可能已经很熟悉了,提问的思维可能会局限,请身边的同学、好友帮忙提问,模拟面试也会收获很多啊!

有了自己组织的模拟面试之后,在真正的面试场景中还会可能出现其他没有考虑进来的问题。因为面试官的风格不一,面对的业务场景和业务重点也不一样,所以每个面试官的提问角度和立场也会不一样。但是,万变不离其宗,只要把自己简历上的项目细节全部都搞明白了,不管怎样的提问相信你都能回答得出来。

简历篇的内容到此就全部结束了,后面会持续更新面试相关的文章和技巧,欢迎大家持续关注!

END


#简历#
全部评论

相关推荐

努力成为C语言高手:质疑大祥老师,理解大祥老师,成为大祥老师
点赞 评论 收藏
分享
11.10晚上7点,重复了,都是技术开发,选哪个好
许愿给个offer吧吧:中移吧,建信金科我听说很多人是先面试完的了
点赞 评论 收藏
分享
5 41 评论
分享
牛客网
牛客企业服务