阿里巴巴安全部-智能治理算法社招(可内推)



1、探索研发前沿深度学习的算法理论和业界技术(特别是深度表征学习Deep Representation/Deep Embedding、表征的通用性、自监督算法),解决超大规模训练和学习问题;

2、融合商品的标题、图片、详情、属性以及用户行为等多模态数据进行内容风险、内容质量的识别,并落地到实际业务场景中取得业务效果;

3、所构建的算法模型具备较好的通用性,形成可扩展的算法和应用解决方案,快速扩展到阿里经济体内不同的业务场景。

职位要求
1. 熟悉常见自然语言处理或计算机视觉相关深度学习算法原理,有自监督和多模态融合相关领域经验者优先;

2. 熟悉深度学习模型训练方法,熟练使用至少一种开源深度学习框架(pytorch/tensorflow等);

3. 熟练使用 C++ / Python / Java 中至少一种语言;

4. 有大规模机器学习/深度学习训练系统、并行训练研发经验者优先;

5. 数学,计算机,机器学习或相关专业硕士及以上学历,具有相关领域顶级会议/期刊论文发表经历者优先。

欢迎联系:
仲德
zhongde.pjm@taobao.com

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发布于 2021-03-02 17:03
靠谱团队,靠谱的师兄
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发布于 2021-03-01 19:52
职位描述: 1.利用图像算法、文本算法、自监督表征、多模态融合计算等技术,处理商品和社区的图文多模态数据,进行内容风险、内容质量的识别,并落地到阿里经济体中商品、社区内容的管控中,取得业务效果,形成可扩展的算法和应用解决方案,快速扩展到阿里经济体内不同的业务场景; 2.利用机器学习算法挖掘每天数亿用户的行为数据,构建算法模型,进行分类识别或者团伙挖掘,抵御恶意注册、账号盗用、交易欺诈、营销作弊等风险行为。用新方法新思路,在快速解决的同时提升风控体统的响应、防控能力; 3.探索研发前沿深度学习的算法理论和业界技术(特别是深度表征学习、自监督算法),解决超大规模训练和学习问题;利用前沿技术应对高变异、强对抗、少样本的安全场景二深度研究特定领域,提升机器对图片、文本、社群、行为等维度数据的感知能力和决策能力; 招聘要求: 如果你熟悉计算机视觉、自然语言处理、语音识别、图神经网络、深度学习等相关知识,对人工智能抱有极大的热情,勇于挑战各种实际应用难题,欢迎加入我们。 1.2021.11-2022.10年毕业数学、计算机等相关专业的研究生; 2.良好的工程实现能力,熟练掌握C/C十十、Java,Python等至少一门语言; 3良好的逻辑和数据分析能力,Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先; 4.良好的科研能力,曾经在业内顶会发表相关论文者优先,曾有过相关项目、实习经验者优先; 5.学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境;良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标;对所在领域有热情,相信方法总比困难多,善于独立思考并反思总结。 欢迎联系: zhongde.pjm@taobao.com 仲德
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发布于 2021-03-04 11:23

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