阿里云块存储团队实习招聘【正式】

关于我们

阿里云分布式块存储(EBS)全面支持云盘业务,市场份额世界第三,国内第一。业务形态包括ESSD云盘,SSD云盘,高效云盘,本地盘,共享盘,快照,动态迁移服务,持续数据保护,跨多中心云盘等企业级产品和特

性。

  • 集团内:承载阿里集团上云,多年来顺利支持中间件、集团数据库、蚂蚁金服等业务通过双十一大考,如丝般顺滑;
  • 国内:支撑专有云存储,对接大量政企客户、头部客户的搬站上云,助力toB的数字化转型;
  • 国际化:业务目前在美国、德国、日本、澳大利亚、新加坡、迪拜、印度、中国香港、中国台湾等地均有部署和大量的国际客户。

目前,EBS整体无论是营收、用户数、数据量、机器规模在国内都遥遥领先并且发展迅猛,同时,在稳定性、性能、成本上更是持续拉大与友商的差距。我们正在重新定义并实现着块存储,使其历久弥新。


团队介绍

1.热爱coding,在这里你能深刻体验到逻辑之美与编程之美。团队有浓厚的编程文化,包含多位ACM亚洲区金牌选手、阿里巴巴集团中间件极客挑战赛冠军和阿里巴巴集团PolarDB数据库冠军,热爱代码的你必能找到知音。

2.坚持用数据说话,沟通协作便捷高效;鼓励任何人提出想法,不为每个人设限;每一位都能找到有挑战的事物,专注投入并取得长足的发展;新人成长快,只要提出想法,并且准备充分,团队会随时协调资源支持你。

3.团队稳定,我们相信一个重积累且长期稳定的团队,才能积累出卓越的产品和服务。分布式存储技术要在极大规模下做到存储数据的不丢、不错是极富挑战的事情。这是一个熵增的世界,我们就是对抗熵增的能量。


我们需要

1.热爱代码,熟悉C/C++/Java/Python等编程语言至少一种,并乐于追求高品质代码。遇到不好的代码,愿意积极主动修正,不管是否你写的;

2.强烈的好奇心和良好的数理基础,思维活跃并敢于想象。遇到问题,愿意主动担当;出现好的想法么,能够主动提出。我们会尽力协调资源帮你拿结果;

3.满足下列一条或多条均是加分项,期待你能发挥优势,帮助我们更好的服务各类业务:

1)或许,你对分布式文件系统、数据库、Linux操作系统、存储虚拟化、软硬

件一体中的一项或多项感兴趣;

2)或许,你热衷数据结构和算法,或有顶级竞赛(如ACM)经历;

3)或许,你享受开源项目开发,或有过Kernel,Unix/Linux环境下编程经验;

4)或许,你深耕于某个有挑战的领域,或有过学术文章发表;

5)或许,你有存储背景,或有高可用系统经验;

6)或许,你性格开朗,有优秀的沟通能力或组织、协同能力;

7)或许,你甚至来自于生物学,统计学等等专业,能带给我们新鲜的跨界思维;

4.自信。以上条件不完全具备也没有关系,我们欢迎自信的人。


岗位介绍


基础平台研发工程师

岗位要求:

1. 扎实的编程基础,熟悉C/C++/Python/Shell等编程语言

2. 全面扎实的软件知识体系,掌握操作系统、数据结构等专业知识

3. 具备独立工作能力和解决问题能力,善于沟通,乐于合作,勤于总结

4. 加分项:

a. 不满足于课堂所学,积极参加校内外相关大赛以及开源社区贡献者

b. 发表过系统方向顶会论文者,例如OSDI, NSDI, FAST, ATC, ASPLOS等

c. 对分布式系统、存储I/O协议栈、操作系统内核、X86/ARM体系结构有了解

d. 对新硬件AEP, Optane, NVMe SSD, SmartNIC, RDMA等有了解以及相关经验

e. 有AIOps或分布式跟踪相关领域研究方向相关经验


基础平台研发工程师——高性能网络

岗位要求:

1. 良好的计算机专业基础,熟练掌握数据结构、算法、操作系统等知识;

2. 优秀的编程能力,熟练使用C/C++/Python编程语言;

3. 具备独立工作能力和解决问题的能力,善于沟通、乐于合作、勤于总结;

4. 加分项:

a. 有分布式系统、高性能网络、内核或者其他底层系统研发经验

b. 熟悉DPDK、grpc、seastar等框架,熟悉golang、rust等编程语言

c. 积极参加校内外计算机相关大赛或参与开源社区项目


JAVA工程师

岗位要求:

1. 良好的计算机专业基础,熟练掌握数据结构、算法、程序设计等基础知识

2. 掌握Java语言,理解该语言涉及的基础框架包括spring、netty、hibernate、mybatis等,对JVM原理有一定的理解

3. 熟悉主流数据库及其原理

4. 掌握多线程等高并发系统编程和优化技能

5. 熟悉分布式系统的设计和应用,熟悉分布式、缓存、消息等机制;能对分布式常用技术进行合理应用,解决问题


数据研发&算法工程师

岗位要求:

1. 熟悉常用机器学习算法,涉及分布式存储,运筹学,调度优化,时序预测等相关领域的应用问题,有一定实践经验,并具有较强的工程实践能力者优先

2. 掌握C/C++、Java、Python、go等至少一门编程语言,熟练hadoop,spark,flink等至少一种大数据组件

3. 有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础,良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力

4. 有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先,有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先

5. 加分项:

a. 对高并发、高稳定可用性、高性能、大数据处理有过实际项目及产品经验者优先

b. 在时序数据或分布式系统领域有高质量文章者优先


招聘对象:2021年11月~2022年10月毕业的本硕博

工作地点:北京、杭州、成都

参与面试:远程


投递邮箱:ebs-hire@service.aliyun.com

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