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阿里云城市大脑组招聘算法实习生,面向毕业时间为 2021.11-2022.10的同学。转正机会多多。
有意向者请发送简历至 qihao.xjp@alibaba-inc.com,岗位在杭州和北京均可

招聘jd:
【部门介绍】
数据产业产研部,负责推进云与产业互联网战略,依托大数据计算、人工智能等技术创新打造“产业智能”相关的数据产品,探索用户与产业的创新互动,帮助客户挖掘数据价值,助力交通、安全、金融、农业、工业、医疗、零售等产业数字化升级,切实提升客户的生产力和工作效率,将数据和算法能力转化为各个行业的商业价值。
我们团队是“城市大脑”中的大安全团队,是城市安全的建设者和守护者,“让城市更安全,生活更美好”是我们的理想和追求。
我们是最早的探索和建设“城市大脑”这一理念的团队,主要负责泛安全行业的智能产品研发,继承阿里“数据中台”理念,提升业务智能能力和创造实战价值。
城市的运转每时每刻都在产生数据,大安全行业研发团队通过这些数据的智能挖掘、分析识别出城市风险隐患并在风险发生前提供智能方案,提供安全行业的预警预防预测能力产品。
加入我们,共创产业AI, 让各行各业拥有智慧的大脑!
有意者请把简历发送至 qihao.xjp@alibaba-inc.com,标明投递职位
【招聘岗位】
算法类:机器学习、计算机图形、计算机视觉、运筹优化、自然语言处理…
岗位描述:
1. 熟练掌握各种主流机器学习算法的基础上,分析不同的业务需求,寻找并构建有效的行业解决方案 ;
2. 对业界的分布式机器学习算法和应用有广泛了解并且能够跟踪最新进展;
3. 承担自然语言理解、深度学习、文本挖掘等方面的核心算法的研究工作;
4. 深入分析现有算法,给出有效的优化解决方案,并在现有的算法基础上进行新算法和模型的开发;
岗位要求:
1. 计算机科学、统计或相关学科的应届硕士或博士
2. 对自然语言处理(NLP)、知识图谱、机器学习、深度学习、大规模分布式机器学习领域中的一种或多种有较深的了解
3. 熟练掌握各种深度学习工具;以及Python、SQL、Tensorflow以及相关进行大规模分析的工具,Coding能力较强
4. 良好的沟通能力和团队合作精神,有一定的组织协调能力;
5. 对于把大数据分析的结果能够应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情。
研发类:研发工程师Java、研发工程师C/C++、测试开发工程师前端开发工程师、数据研发工程师
职位描述
1. 统计、计算机科学和数学的硕士或博士学位。扎实的理论基础进行统计,数据挖掘和机器学习
2. 能够熟练掌握数据结构和算法基础知识,具备独立分析和解决业务问题的能力;
3. 能够熟练使用python、java、c++(任选一种即可)编程,有较好的工程能力;
【特别说明】实习、正式都招;实习生表现优秀可获得转正offer
【工作地点】北京、杭州
另有社招职位:
算法见:
https://job.alibaba.com/zhaopin/position_detail.htm?spm=a2obv.11410903.0.0.39d144f6cqSiaw&positionId=84399
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各位大佬,后辈目前研1,专业是金融科技,本科学的是应用统计跟应用数学,求职方向是数分,有两端数分实习,一段是上市快消公司的一段是电子产品领域的跨境电商公司因为数分现在实在太卷了,加上之前面试数分实习的时候,罕见的遇到了不止一家公司问是否有数仓使用经验,都以我沉默答不上而宣告失败。痛定思痛后我决定补充数仓知识同时把数仓作为并行求职路线本科的时候接触过python,sql,实习也干过写sql,做报表,Bi可视化,写python数据处理脚本这些工作内容,但是没有大数据组件使用经历。从九月开始跟网课学,现在学了hadoop,hive,spark三个大组件,还有zookeeper和kafka,现在正在做一个离线数仓项目(hive + pyspark)想请教一下大佬们有人也是应用统计转数仓的吗?这样做前景如何?以及目前我预计下周五之前做完项目,做完项目之后应该做哪些准备呢,是直接开始背大数据组件的相关八股?如果不找实时岗位,flink一定要学吗?另外,我咨询过不同的信息渠道,有些前辈说大数据可以用python解决,有些前辈说还是得学java,请问有前辈可以就这个问题答疑解惑吗?面试的时候,八股文部分考核,是聚焦大数据组件的八股,还是也会出现计算机网络,操作系统这些计算机专业科班才会接触的内容呢(如果是后者那恐怕应统专业是要跟大数据无缘了)#数据人的面试交流地##牛客在线求职答疑中心##你后悔选择现在的专业吗#
Markovo:不投实时可以不用学flink,数仓就是写hql,java都很少用到
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