许愿-映客补招推荐算法工程师。
投了很久，本来以为都沉了，结果补招被涝了吧。
然后笔试部分是选择、多选、两道编程、4个问答
问答是 推导LR 、LR与线性回归的区别、然后就是推荐系统的相关问题
进来是自我介绍，然后就是问实习
特征工程、数据清洗这些，然后问项目中用到的XGBoost模型
比如XGBoost引入的正则化两项是什么？
XGBoost的运转过程是什么？
n棵树留给n+1棵树的东西是什么？
后面问了问比赛的东西
最后手撕代码，判断平衡二叉树
有点小紧张，总体来说面试自我评价还行吧。
最后面试官态度真的很好，说话和反问都是用“您”，他看出我比较紧张（毕竟秋招过了，很久都没面试了），还说不用紧张，
最后告诉我等通知，还强调说可能会有点久，说这次校招面的人也有点多。
然后是二面
这次的面试官大概35-40岁，感觉应该大佬或者领导
自我介绍
问我平时做的事，学习的过程，然后学校的课程是怎么设置的
后面就是问项目，数据具体处理方法
特征融合时是怎么考虑的
介绍下XGBoost
随机网格搜索时候范围是怎么确定的？
说说为什么对推荐感兴趣
说说做推荐还需要具备或者欠缺什么技能
最后就是反问了，我也没问什么，面试官人很好，虽然给人的感觉是那种不动如山的领导（一个小插曲，面试的时候有个类似程序员老哥来给大佬送报告还是什么），但还是比较温和的。
最后没有撕代码，虽然我也不知道具体原因。。。
还是许个愿吧，万一很灵呢！
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