数据挖掘面经
投的一家朋友在的外企数据挖掘仅记录下面经
无心插柳offer+1，（但还是想去大厂做数分 许愿帖）
数据挖掘考察问题
1 项目经历：问卷数据处理逻辑
- 多数据源数据匹配、数据填充
- 数据清理：答题时间短、空题过多、逻辑倒挂、态度消极
- 去重：口径 同人/天/店仅保留最晚的一笔交易
2 建模经历：
用了什么算法：决策树、随机森林
怎么判断、处理过拟合：比较训练集score》测试集score；减少n_estimator、剪枝
怎么划分数据集和测试集：train_test_split or cross_val_score
数据缺失怎么处理（数据量很大情况）：1 业务角度判断是否有用 2 判断数值型 or 非数值型 3 填补（略）
决策树中如何判断单指标对因变量影响：调用参数importance，看决策树特征因子大小
如何判断单指标对因变量是否显著：想考我特征选择，当时没答出来
复盘：从方差、相关性、F检验等角度选择方差更大、相关性显著、卡方检验显著的
3 反问
公司业务：确认过眼神，不是我感兴趣的坑
但面试体验太棒了，面试官很温柔，提问也清晰，记录下今日份开心
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投递虾皮信息等公司10个岗位 >
