快手广告深度学习模型工程师社招面试分享

百川 医疗大模型 8.14更新，到现在没个回音，发个邮件问问罢很快20min，说后边还会有技术面，但都没coding对我的实习（医疗相关的）非常感兴趣，硕士即使是医疗+大模型相关也不去问（我只好中间夹杂引用一些硕士那边的想法体会）当时数据集是如何构建的，有什么难点大模型训练上有经验吗？那就谈谈微调时候的经验和遇到的困难评测的指标是如何做的？（讲了rouge指标的基本想法bert和Transformer的区别，分别的优势，应用方面的区别attention机制我提问了模型都是自家模型，数据也是够的#如何判断面试是否凉了#

饿了么笔试第一题回文字符排序才通过10%，有没有大佬说明下这道题，心态有点崩

1.自我介绍2.项目经历，逐条拷打3.假设面试官什么都不懂，简短介绍transformer让其理解transformer的结构transformer残差连接的目的transformer encoder的归一化是什么cv常用的归一化是什么，和transformer归一化的区别layernorm的公式batchnorm推理时的方差和均值如何计算4.RAG的流程5.LLM Agent 技术的了解6.除了DPO，其他的一些对齐算法的实践和了解6.手撕题目 一个mxn矩阵 每行元素从左到右升序，每列元素从上到下升序，给定目标值判断是否在矩阵中问思路时间复杂度7.正常反问------------------今天一天面了三场好累----------更新一下，共享了----------光速复活，早上起床看共享了，这会又显示面试中了就是不知道啥时候继续面

今天是 last day，从五一结束到现在，来牛客算法部实习已满 3 个月了。第一次离开学校异地参加工作，在充实的新环境下时间飞快，实习结束后也准备参加秋招了。都说金三银四，我是 4 月上旬开始投简历找实习的。当时看到牛客的岗位感觉特别新奇，心想能在牛客找到牛客自己的实习肯定是一段特别的体验，所以当时就马上投递了简历。幸运的是当晚 hr(后来得知其实是 mentor 本人) 就在牛客上和我简单沟通了一下，约了第二天的面试。在第二天经历了近 1 个小时的愉快面试后，第三天 hr(真正的 hr) 就主动联系了我，告知我通过面试拿到 offer 了。入职以后，第一周主要任务集中在牛客各种业务的数据标注上，过程中基本把这些业务的背景和当下存在的问题了解了个 7788。接下来在 mentor 的帮助下体验了前后端开发，顺便了解了公司内部的一些管理工具。因为是 NLP 方向的实习生，从第三周开始就正式参与到了某 LLM 项目中去了。在 mentor 和小组其他同事的帮助下，快速上手了业务，也完整熟悉了整个 LLM 项目的流程。在中后期也有独立承担一些小模块的开发，Prompt Engineering 和 Fine-tuning 都有涉及，最后还开发了评估业务模型效果的小脚本。总的来说，这三个月的实习让我第一次走出学校，在我的学生经历和简历上都留下了浓墨重彩的一笔。入职的第一天 mentor 就告诉我，希望我像海绵吸水一样在实习中汲取新的知识，我想我或许做到了。我也将这句话分享给大家，祝愿大家都能在未来的实习或工作中有所收获。#实习#