【已下线】【OPPO】联邦学习研究员

职位:联邦学习研究员-OPPO

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【岗位职责】
1、负责基于机器学习算法的联邦学习、多方安全计算、差分隐私、同态加密框架的设计、开发及优化; 2、使用密码学技术解决用户数据安全和隐私保护的相关业务问题; 3、调研机器学习和隐私保护等领域学术界和工业级的最新进展。

【岗位要求】
1、计算机、密码学、信息安全等相关专业,本科以上学位; 2、熟悉常用的机器学习算法,包括LR、xgboost、随机森林等;熟悉深度学习算法;了解纵向,横向联邦学习算法; 3、对FATE、PaddleFL、TensorFlow Federated、PySyft等开源项目有一定研究; 4、熟悉C++/JAVA/Python等任一种开发语言; 5、有隐私保护和数据安全相关经验,研究密码学、多方安全计算、差分隐私等方向的优先;

【实习待遇和要求】
工作城市:深圳 | 职位类别:算法
薪资:250-300元/天  |  实习要求:5天/周,3个月以上  |  转正机会:有

#实习##OPPO#
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