蘑菇街金融风控面经（求个oc）

lz目前有个base上海的风控offer，做风控模型的，但对职业规划比较迷茫，不知道这个赛道如何，请各位前辈指教！

本人应届生，最近有信贷风控和搜广推的 offer，平台不错都是大厂，所以主要纠结的是选择哪个赛道。我个人理解是，搜广推的跳槽范围更广，是互联网行业比较核心的岗；信贷风控短期看没有搜广推突出，但相比搜广推的话 35 岁之后的退路更好比如去银行什么的。当然这些理解是我的个人片面理解。想问一下大佬们，这两个赛道的前景和职业发展规划如何呢？选哪个好点呢？  #字节# #淘天# #蚂蚁# #阿里# #秋招offer对比#

1. 自我介绍2. 实习项目介绍，问的很细致3.  wide&deep模型怎么得到user/item embedding的？4. wide&deep用的是什么损失函数5. mtl模型了解吗？介绍下mmoe6. 多个任务怎么平衡loss7. relu做激活函数优缺点9.   catboost和 xgboost 区别10. catboost 怎么处理类别变量的11. 然后又问xgboost 怎么处理缺失值的12. xgboost的损失函数是什么13. DIN里activation unit结构介绍一下14. transformer结构中的attention机制是怎么样的15.   神经网络初始化权重为0的影响在关注搜广推算法方向的同学们，想拿到搜广推算法offer，可以私信我了解算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #面经#  #校招#  #推荐算法#  #快手#

坐标武汉，好像没有太好的算法岗位可以选，第一段实习想争取华子的推荐当跳台后面去大厂（武汉仅有的推荐算法岗位），但是听网上说华子的实习不如不去，牛油们给点建议！