1. 自我介绍2. 实习项目介绍,问的很细致3. wide&deep模型怎么得到user/item embedding的?4. wide&deep用的是什么损失函数5. mtl模型了解吗?介绍下mmoe6. 多个任务怎么平衡loss7. relu做激活函数优缺点9. catboost和 xgboost 区别10. catboost 怎么处理类别变量的11. 然后又问xgboost 怎么处理缺失值的12. xgboost的损失函数是什么13. DIN里activation unit结构介绍一下14. transformer结构中的attention机制是怎么样的15. 神经网络初始化权重为0的影响在关注搜广推算法方向的同学们,想拿到搜广推算法offer,可以私信我了解算法项目辅导,在简历中增加一个高含金量的项目,助你斩获offer~ #面经# #校招# #推荐算法# #快手#