【秋招部分算法岗面经】我的offer你快点来
6月秋招至此，6月拿到第一个offer（美的）后就颗粒无收了，万万没想到第一个也是最后一个哇....本人211本985女博，非CS专业强转算法，投了三四十家了，有机会面试的寥寥无几，适逢最近海康和大华给面试机会了，赶紧虔诚地来牛客发帖，用我仅有的面试经验希望能帮助到大家，offer不来求职不止！
PS：今年求职的最大感受就是，很多单位对博士的研究背景很在意，就算你用过一些算法，但不是做那块的就“打扰了”。此点同样体现在好多厂我都挂在了简历上，想不通啊想不通。
美的超级星：
（直接投的金数据，没有部门也没分具体的岗位。）
- HR打来问想在哪里工作以及想做什么，答：江浙沪、算法。
- 技术面+主管面+HR面：
- 三个人一块视频面，先个人介绍，再问项目，中间穿插问成果，然后问算法落地；
- 反问。了解到是厨浴事业部，所以问了下数据挖掘的应用场景和数据规模。对方介绍地很详细。
- HR谈薪资：
- 总结：非常快，只有一面，没问数据结构也没撕代码。
中兴蓝剑：
（6月底投，7月中面完两轮，就没有然后了）
- 一面：闲聊，主要问你不是通信背景为什么要来中兴，建议去别的单位（懵...）
- 二面：问项目、职业规划。我反问后强调欢迎不同背景的同学来投算法（你们一面二面好歹统一一下啊喂...）
微博：
（面试时间临时有事，我紧急回邮件过去帮我改了<----撞车的可参考）
- 一面：
- 深挖项目细节。
- 数据预处理、训练集验证集测试集划分、模型验证效果不佳怎么办、模型测试效果不佳又怎么办、模型过拟合怎么办；
- 以简历中的算法为例，详细介绍算法原理，模型待调参数、模型超参数，模型如何调参；
- 介绍最近看过的一篇论文（我讲了小样本研究综述，让我介绍元学习，举例算法、适用场景等）；
- Python中数据结构有哪些，各有什么区别，适用于处理什么问题；
- 问我对推荐算法了解多少（表示不了解...）面试官当时就有点黑脸，说他们是推荐算法部门，我投简历怎么不看清楚岗位要求（我没想到是推荐算法的部门捞我啊....）
远景智能：
（投的牛客SP.）
- 一面：
- 深挖项目细节。给了几个应用场景，让设计算法实现：1） 瞬变故障的故障退化趋势如何预测；2）工厂数据标签缺失，怎么办；3）如何利用现场工人的不同经验来完善你的模型（如何利用外界信息来建立特征工程，融入建模中）；4）利用数据挖掘建立了统一的预测模型，但设备间有个体差异，如何考虑这个问题，能否设计模型包含这部分信息；
- 介绍下Attention机制，以CNN、GAN为例，说下怎么加attention；
- 我项目中提到了算法降低了故障误报率，问我在线监测的误报率是怎么判断的。
- 二面（貌似是boss流）：
- 体验不太好。面试官上来就是扬着下巴问你。了解完我的项目后，开始问我对设备机理了解多少，具体有多少回路，举例说说某个回路的结构。我表示对设备机理了解不深，主要是进行数据挖掘。就开始说我做这些连机理都不知道巴拉巴拉（哎，行吧，是我菜）。最后教育了我一番以后做科研要落地，说他们单位做算法的也是要几年几年到厂区待着的巴拉巴拉，就结束了。（是我不配）
- 总结：伤心，这个单位本来研究背景挺贴的...二面仿佛在进行毕业答辩
oppo-机器学习算法工程师：
- 一面：
- 自我介绍；问项目，从对象、算法、到结果；
- GDBT、XGBOOST；
- LR、最优回归；
- 列举已知的聚类算法；
- 问论文情况；
- 最喜欢什么课程（问到他了解的课程为止），然后开始问运筹学问题：1）概括下运筹学课程；2）带约束的目标方程怎么求解；3）带不等式约束的目标方程怎么求解；4）最短路径问题（忘了，提示我说动态规划）。
- 反问。
华为-某部门算法工程师：
（华为可以先联系部门，然后初面聊聊看是否匹配；博士的话可以先技术面，过了以后再约笔试和终面，华为内推真的很重要！）
- 初面：
- 聊项目；
- 反问该部门做的内容；
- 讨论你过去后可以做什么。
- 两轮技术面：
- 因为我投的部门相对比较匹配，于是一个月后就直接先技术面了，没有走先笔后面的流程。
- 一个上午直接两轮，两轮接着。
- 问常用语言，回答Python。然后直接问Python相关的数据结构，问到你不会答为止。
- 开始手撕代码，一轮一道。：1）找不大于n的范围内的孪生素数对的个数；2）英文字符串S，对S重排后所有不相同的排列数。
- 等笔试，笔试好了以后终面。（此处跪求通过！
阿里-某部门算法工程师：
（阿里也是先了解部门找人内推比较好，内推真的很重要！）
- 初面：
- 发简历给部门内人员看了下，觉得匹配后投递；
- 笔试：
- 两道AC一道；
- 一面：
- 笔试一周后约电话面，详细问项目，以及项目内的算法、数据规模、变量情况、数据预处理、特征选择等；
- 因为我投的部门偏工程，所以问了我对算法落地的看法，难点、如何解决确保算法做到项目上能让应用方满意等。
- 反问。
- 然后就没有然后了，27号面的一面，不知道是不是挂了...（此处跪求一个二面！
苏宁-1200项目算法工程师：
（一面后面试官觉得我方向不太匹配，帮我转了别的部门，又来了一遍一面）
- 笔试：苏宁的笔试受人诟病，请自行搜索笔试贴；
- 一面：
- 问项目、数据结构；
- 问图像处理的知识（我不太了解...）；
- 一面again：
- HR打来说上一个一面面试官反应我的方向不太匹配，帮我推到其他部门；
- 问项目、数据结构；
- 问觉得大数据应该是用在苏宁的哪些业务上（当时答了智能家居、广告推荐、物流调度这些）；然后举一个具体的业务详细说明；
- 反问；
- 综合面：还在等HR帮忙约时间....（此处跪求一个综面通过！
上海某军工（不敢说）：
（从宣讲会上了解到有算法需求，所以投了下，目前唯一一家给我面试机会的军工）
- 一面（上海现场面试）：
- 签到，签到册随手一翻，全是上海top2那两所的硕博...今年连军工都内卷了吗...可怕；
- 排队1小时，面试5分钟。1分钟英文介绍，3分钟项目介绍，等待提问。
- 总结：聊得很泛，感觉面试官们不想招人...而且说几句就相视而笑，然后叹气。然后一直问我为什么要来这里（一种，你去互联网啊为什么来这儿 的感觉...
再写一点其他小伙伴的面经，积点人品。
百度-某部门算法工程师：
- 一面：
- 介绍项目；
- Linux常用命令，如何实现后台运行；
- 线程与进程区别，python多线程的缺陷；
- Kmeans原理与步骤；决策树原理；
- 数据类别不均衡怎么处理；
- 手撕代码：三数之和，力扣原题。
- 二面：
- Transformer原理、Self-attention原理；
- 模型过拟合怎么办；L1/L2正则化区别；
- 归一化，正则化区别；
- 手撕代码：背包问题（动态规划）。
字节-某部门算法工程师：
- 一面：
- 手撕：在有序数组里找指定元素第一次出现的位置（二分法）；
- 手撕：信封嵌套问题（LeetCode 354）；
- TCP/UDP；
- Word2Vec的原理；SVM对偶优化的原理；OpenCV用过什么库。
- 排序算法有哪些，快排怎么实现。
再纪念一下投了简历杳无音信的几家单位，希望等大佬们挑选完后还能让我诈诈尸：腾讯、联想、商汤、小米、京东、完美世界、网易游戏、TPLink等。
还没拿到心仪offer的小伙伴们我们一起互勉，offer不来校招不止；已经拿到心仪offer的大佬们请让我沾沾喜气！
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