蘑菇街三面面经，数据仓库岗位

面试前一天上午和我说晚上面试官在高铁上，改时间到第二天下午数据仓库的介绍，项目的数仓怎么设计的数仓分层问题，每一层的数据流向。会从ods层取数据吗，什么时候会向dws层取数据，什么时候会从dwd层取数据。新业务来了数仓怎么扩展业务总线矩阵横纵坐标代表什么，维度冗余情况介绍ER模型和维度模型优缺点什么是业务过程，什么是粒度。（我简单说了一下，也举了个例子说明。但是让我用抽象的定义语言来阐述）Hive的存储格式。orc列式存储的压缩方法，为什么orc读取数据快。有没有看过orc的相关文档Hive的一些优化经验和方法Spark3.X的新特性有哪些。Spark的常见的action算子和transfor...

美团 （数据开发）-一面1.算法：归并链表2.编程语言：可变类型与不可变类型，tuple设计出来的作用是什么，深拷贝浅拷贝，闭包，继承与多态，面向对象与面向过程，Python内存管理机制3.算法：归并排序，选择排序，冒泡排序，快速排序的过程，时间，空间复杂度，快排能只用o1的空间复杂度吗，二叉树，二叉查找树，二叉线索树，b树，查找复杂度，树的遍历，栈和队列，如何简单实现4.数据开发：spark rdd是什么，spark任务执行的底层逻辑，join的底层逻辑， 数据仓库一般架构是什么样的5.操作系统：并发和并行，协程是什么，用在什么场合6.计网：五层模型，tcp/udp，三次握手，四次握手，能否两次握手，四次握手中间连接中断如何处理美团 （数据开发）-二面挖项目（不深）1. 数仓有哪几层，建立表的时候有什么需要注意的问题吗，举个例子，有哪些需要规范化的地方，这样规范化有什么样的好处2. MySQL和NoSQL，讲一讲区别，优劣势3. 讲一种你熟悉的机器学习算法，（答：attention），讲一讲它的原理，举个例子说明一下，你怎样评价一个模型的表现4. random forest和gbdt原理讲一下，优劣势是什么5. Git冲突怎么办，你如何撤回Git操作6. 聊一聊你对大语言模型的理解，它现在在哪些应用上落地，国内外技术上有什么样的差距7. 聊一聊你在工作中如何提出一个方案，并选择确定一个方案的8. 在项目中你是担任什么样的角色，你是如何跟进一个项目的进度的

数仓建模八股是真难背，比spark还难背，背自闭了