百度大搜算法二面-离谱面经 #百度面经#
我是懵逼的，说了很多在网上很容易搜到的标准答案，面试官都表示不满意。各位细品吧。
这是校招。。感觉可以收藏到我社招了
1. 推荐系统如何解决马太效应? 除了挖掘长尾
2. 深度点击率预估模型如何选型?
3. svm gbdt dnn如何选？
4. 离散、连续特征如何拼接？
5. 多模态特征怎么融合？
6. 多路召回怎么融合？
7. 如何解决广告位置bias？单点预估(无位置信息)怎么预测ctr？
8. 如何在不降低总体指标的情况下增强ctr模型实时性？除了增量学习
9. 如何填充曝光未点击样本的点击率？
10. 如何evaluate新feature是否work带来提升？除了abtest
顺便继续求捞。。能远程的实习也可，谢谢老板
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