#软件开发薪资爆料#

注：为保证用户信息安全，姓名和学校等信息已经进行同层次变更，内容部分细节也进行了部分隐藏另外：我们出这一系列校招简历指导的原因，就是看很多学生被忽悠，没有先定位大厂、中厂还是小公司，导致没有面试机会。 我们不放任何的广告和品牌名，完全是反馈牛客社区。大家也不要私信，现在比较忙，没空帮大家改简历。简历总体说明校招的第一法则就是必须要确定校招层次。开发岗分为大中小厂，不同的层次对学校背景、时间点、项目和考点的要求都不太一样，所以必须要确定就业的层次。   这是一个25届二本同学的JAVA简历。最近不知道怎么回事，看两份简历都是这种左右分栏的。那么平时左右分栏至少是可能这边比较宽敞，那边字比较多。但...

#实习##美团##算法#负责美团首页搜索-相关性优化。有意者发送简历到 ******************** 工作地点：北京市部门：核心本地商业-美团平台工作经验：不限部门介绍美团平台为用户的基础产品体验负责，还承担了美团的用户增长、市场和品牌营销、前端技术基础设施建设以及多条业务线的产品设计职责，建立了融合文字、图片、视频和直播等不同形式的內容生态系统，同时整合地图服务部、客户服务和体验部、企业业务部、网约车业务部等部门，致力于用科技提升美团数亿消费者、近千万商家、骑手、司机和团长的服务体验。美团平台拥有高并发、多业务的复杂场景，为技术深度优化提供了最佳实践可能。这里有简单、讲逻辑、有爱的团队，更是一块理想的实战场地，舞台广阔，欢迎你来尽情施展。岗位职责1. 参与美团搜索引导、查询理解、召回、排序、重排等算法方向开发及优化；2. 使用自然语言处理、深度学习、大模型等技术构建模型，并应用至线上服务；3. 通过技术支撑业务发展，共同实现经营目标；4. 与其他技术团队紧密配合，制定有效策略，完成搜索规模增长、交易效率提升、用户体验改善等目标；岗位基本要求1. 扎实的计算机专业基础，熟悉自然语言处理技术，熟知常见算法模型，如：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT、LLM等，对技术开发及应用有热情；2. 熟悉C++/Java/Python等编程语言，熟悉Spark、Hive应用，良好的编程能力和数据洞察；3. 有Tensorflow、PyTorch等深度学习框架结合实际项目经验者优先，如：文本分类，实体识别、CTR预估；4. 熟悉搜索/推荐/计算广告系统的构建原理和优化方法者优先；5. 目标感强，结果导向，善于沟通学习，具有良好的主动性；6. 踏实有耐心，重视执行细节和交付质量，对每一行代码负责，对用户负责，具备工匠精神；7. 能够实习3个月以上，每周至少4天；具备以下条件优先1.对每一行代码负责，对业务方负责，具备工匠精神；2.热爱互联网和新技术，具有极强的快速学习能力，研究过开源软件的源码并有心得者；3.具备 AI 相关知识，或者有实际经验者；4.具备对可视化方面知识，并有实际应用；5.github 上有作品者；6.有妥善经营的技术博客者。岗位亮点加入美团平台搜索推荐算法部，在这里，我们打造高性能高扩展的搜索引擎，来高效地支撑形态各样的生活服务搜索；在这里，我们用自然语言处理、机器学习、知识图谱等技术，不断加深对用户、场景、查询和服务的理解，以能更好地连接用户和服务；在这里，我们和产品一起，精细打磨点滴的搜索体验，为亿万用户提供更智能的生活服务搜索体验。搜索推荐算法部致力于打造高性能、高扩展的搜索引擎和应用前沿的自然语言处理核心技术和服务能力，并实实在在地应用在真正的产品里，去影响几亿人甚至几十亿人的生活。团队氛围开放，强调合作共赢，有一系列特色机制助力工作发展。我们提供宽阔发展空间：快速学习、成长平台、开放/多元热门项目、赋能业务、技术引领研究、工程并轨前行；我们提供多元学习渠道：每周“技术培训”、专业“管理培训”。

自我介绍博客主要是做自己学习做总结是吧？Java：sycrhonized 和 reentrantlock 区别公平与非公平是如何实现的？（理解不深，猜的，底层有优先队列）举一个例子去说明，非公平锁是如何工作的？AQS 是什么？数据结构除了 state 还有什么？单向链表和双向链表是什么区别？为什么有了双向链表还要有单向链表？二者的使用场景？threadlocalmap 中，有强引用、弱引用。为什么要设计弱引用？解决什么问题？什么时候会用到线程池？（要提高效率）从使用层面讲讲线程池的注意事项。核心线程数、最大线程数的区别？如果一个项目用到了线程池，发现其中的数据一直在被丢弃。定位思路是什么？你在...