快手提前批三面
缓了一天发个帖子，面的岗位是数据挖掘，不写面经了，挑几个面试我很尴尬的题:
剃度优化bfgs的原理，
先验概率和后验如何用到朴树贝叶斯上的，
k-means的数据应该符合什么条件，
spark那个什么图到直线是怎么做的（记不清了，第一次见这个问题）
Spark那个worker资源共享是怎么做的（这个也是第一次见）
Python的sort，如果两个次数相同，sort会改变他们的先后顺序吗
整体感觉一个也没答好，凉凉是肯定的，感觉很难，也可能是我太菜了。。。#快手##校招##面经##数据挖掘工程师#
剃度优化bfgs的原理，
先验概率和后验如何用到朴树贝叶斯上的，
k-means的数据应该符合什么条件，
spark那个什么图到直线是怎么做的（记不清了，第一次见这个问题）
Spark那个worker资源共享是怎么做的（这个也是第一次见）
Python的sort，如果两个次数相同，sort会改变他们的先后顺序吗
整体感觉一个也没答好，凉凉是肯定的，感觉很难，也可能是我太菜了。。。#快手##校招##面经##数据挖掘工程师#
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