8.18携程机器学习超凉一面面经

1.自我介绍
2.简历中项目的几个点
3.我是做强化学习的,然后也没有其他机器学习方法的实战经验,没有参加过比赛,面试官就针对我了解的几种机器学习方法问了一些问题,很基础,比如决策树是用什么作为分类的依据,C4.5相比ID3的优势,什么时候聚类什么时候分类,KMeans的思想,大概就是这些。面试官小姐姐人很好,问得很基础,但是我不怎么会,我太菜了哈哈哈哈(捂脸)
4.编程,基于tensorflow计算a+b
时间不长,20多分钟吧,估计是因为我太菜了,小姐姐也问不下去了
哎,啥不说了,学习去了
#面经##机器学习##携程##校招#
全部评论
楼主你好,请问你是实习、校招还是社招?
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发布于 2020-08-18 14:25
基于tensorflow计算a+b,这。。。😂
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发布于 2020-08-18 15:33
这问的不是很基础?
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发布于 2020-08-18 15:40

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