8.18携程机器学习超凉一面面经
1.自我介绍
2.简历中项目的几个点
3.我是做强化学习的，然后也没有其他机器学习方法的实战经验，没有参加过比赛，面试官就针对我了解的几种机器学习方法问了一些问题，很基础，比如决策树是用什么作为分类的依据，C4.5相比ID3的优势，什么时候聚类什么时候分类，KMeans的思想，大概就是这些。面试官小姐姐人很好，问得很基础，但是我不怎么会，我太菜了哈哈哈哈（捂脸）
4.编程，基于tensorflow计算a+b
时间不长，20多分钟吧，估计是因为我太菜了，小姐姐也问不下去了
哎，啥不说了，学习去了
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