携程一面（机器学习）
携程机器学习一面（42分钟）
1，自我介绍
2，用python实现kmeans算法，写了10多分钟，不太流畅，最后讲解了一遍算法流程
3，介绍项目
4，项目里面怎么平衡查准率和查全率
4，GBDT和随机森林的区别
5，GBDT和Xgboost的区别
6，PCA的流程，PCA第一步为什么要中心化
7，attention机制原理
8，lstm怎么解决RNN的存在的问题？能完全解决吗，lstm的激活函数可以用relu吗，为什么？
9, 1*1卷积核的作用
10，推导逻辑回归
11，会图像处理吗，会自然语言处理吗？
反问
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