1、两个queue实现stack 解题思路 首先我们需要理一下队列和栈，队列特点是先进先出，栈的特点是先进后出，对应的基本操作： 队列的操作有：push 入队，front 取队首元素，pop 队首元素出队，empty 判断是否为空 栈的操作有：push 入栈，top 取栈顶元素，pop 栈顶元素出栈，empty 判断是否为空 用两个队列实现栈，最简单的思路是用第一个队列模拟栈，那么第一个队列的元素顺序应该和插入顺序是相反的。如果我们在每次插入元素时，将其放到第一个队列的队首，同时队列中原来的元素顺序保持不变（和插入顺序相反），那么...

1、请你说说对于聚类算法的了解 什么是聚类算法 聚类(Clustering)是无监督学习（unsupervisied learning），即不需要标签。 聚类是按照某个指标(如样本间的距离)把一个整个数据集分割成不同的类或簇（cluster），使类内元素的相似性尽可能大，类间元素的相似性尽可能地小。 简单来说，聚类使同一类的数据尽可能聚集到一起，不同类数据尽量分离。 聚类的一般步骤 数据准备：特征标准化（白化，whiting） 特征选择：特征降维，选择最有效的特征 特征提取：对选择的特...

1、请你说说RNN的原理 RNN是一类以序列数据为输入，在序列的演进方向进行递归，且所有节点单元按照链式连接的递归神经网络。RNN对具有序列特性的数据非常有效，能够挖掘数据中的时序信息以及语义信息。（RNN是什么） 图1 RNN节点单元示意图 以语义识别举例，对于句子“you play basketball”，上图中的x_t-1代表的就是you这个单词的向量，x代表的是play这个单词的向量，x_t+1代表的是basketball这个单词的向量，以此类推。对于展开图来说，其中W作为每个时间点之间的权重矩阵一直没有变，而RNN之所以能够解决序列数据问题，是因为可以“记住”每一时...