字节搜索算法一二面面经

#人生第一个10万你是多久存到的？# 读研开始没有问家里要钱，但真正攒上钱还是在实习以后，尤其是提前实习，工资八折，除了交个税其他钱都到自己手上感觉真的爽，比入职后拿的钱还多，甚至个税还能退。两次实习加起来应该超过10w了吧

1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）3. 手写Multi-head Attention4. Attention的复杂度是多少？5. AUC是什么？6. 推荐算法了解哪些？7. 协同过滤的概念是什么？8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？在关注搜广推算法方向的校招/社招/实习同学们，想拿到搜广推算法offer，简历中没有岗位对口/高质量的项目经历，会较难通过面试甚至难以进面。同学们可以了解下算法项目辅导，在简历中增加一个高含金量的项目，助你斩获offer~ #校招#  #搜广推#  #字节#  #推荐算法#  #面经#

#软件开发笔面经#被HR捞起来的 应该是tiktok电商字节对八股和代码的严厉程度都很高秋招到了后期都没怎么去背或者复习八股了，其实有点不适应面试流程：一上来就手写了个逻辑回归的损失函数写的有点磕磕巴巴的然后是自我介绍简单地问了一下在校的项目经历问了使用编程语言的情况，会考察对应的八股然后是代码环节，写了挺多：1. 实现softmax2. 实现self-attention3. 岛屿问题写完之后会问题目相关的八股体感字节是面试至今对八股考察最严格的

#软件开发笔面经#字节一面其实就有点磕磕绊绊的然后HR让我下去多背一下八股之类的，约了二面面试流程：自我介绍然后着重问了使用的语言问除了python以外用的我说就C++用的比较少，感觉面试官明显就不是很满意然后问了少量的八股就开始问是否了解推荐算法我说在网上博客之类的了解过一些然后就问了一些推广的场景题大致就是如何根据任务来构建一个算法任务手撕1. 矩阵旋转，要求说出多种方案，并给出各自的空间、时间复杂度2. 一个二叉树和双向链表的转换过程第二个没撕出来换了个二分面的压力巨大