百度一面，二面面经（二面挂，被语音部门捞）语音部门一二三面经

百度机器学习一面面经（7.28）

一面先是做了三道题（说用c++写的话，会有加分）

1.将一棵树最深路径的子节点相加

2（下面三个题三选一）

找到环形链表的入口

找到一个数字中第topk小的元素

返回数字1-n的全排列

3.翻译数字为英文

例如，1001，翻译成one thousand one

1101，翻译成one thousand one hunderd one

问题

1.首先介绍项目，详细问了一下graph embedding。

2.问了word2vec，以及还了解什么其他的自然语言处理的模型，说了glove

3.问了解什么其他网络模型，说了fm，ffm，deepfm，dcn，xddepfm

4.问了lightgbm有什么优势。我就把gdbt，xgboost，lightgbm从头到尾讲了一遍

5.我有讲了一个银行的比赛

6.最后问了一个数学题，凸函数的定义，以及他有什么性质。凸函数是不是一定有解？

百度机器学习二面（8.1）

项目，比赛讲了个遍。全部都问了一遍，没问啥专业知识。就深入问了一下graph embedding 

（二面挂，被百度语音捞起来了）

百度语音一面，二面

1.介绍项目

2.专业知识考察，主要就是深度学习方面的知识点。

3.attention机制

4.各种损失函数说一下公式

5.bn层以及他的公式

6.梯度消失，爆炸

7.优化器，adam的公式

8.ln层和bn层的区别

9.有没有linux处理过文件

10.sigmoid的倒数是什么形式的

11.介绍几种激活函数

12.lstm为什么能捕获长期依赖关系

百度语音主管面试

1.介绍项目

2.团队成员有矛盾如何解决

3.你和别人有矛盾了如何解决

4.如何协调队员的工作

5.你做某一件事最大的收获是什么

6.看过什么书

7.面试官介绍百度语音部门，非常详细的介绍。还说了为什么现在百度估值不高，他们现在探索的新方向。介绍了新人的培养体系