京东算法面试-机器学习

美团大模型产品转正实习面经（已offer）先说结论：整体看美团的大模型产品面试非常偏技术导向，面试官的水平很高，对项目的技术细节和商业化思路追问的非常细致，面了50分钟左右；需要大家掌握基本的ai技术，对自己所做的业务细节有足够的了解、对未来商业化的路径有思考；我下面的面经拆解也会分成技术常识题和项目细节两个大部分一. 自我介绍在面美团的转正实习之前我只有一段中厂的ai产品实习，并不是很突出；所以我从经验（也就是过去的实习项目）和能力（自己的能力如何和ai产品对口）两个维度介绍了自己，面试官挺感兴趣的，所以后续问题基本是在追问这两个部分二. 项目细节题1. 你们业务这个垂类大模型是怎么训练出来的？垂类大模型主要解决什么问题？ 垂类大模型是基于集团内的通用大模型微调的2. 你参与过模型训练吗？会觉得产品是算法工具人吗？产品视角你觉得能为模型训练贡献什么？3. 你提到你们项目目前还在探索商业化路径，那你觉得未来可能是什么盈利模式，或者说你觉得到底什么样的ai产品能赚到钱？4. 你怎么去定义badcase？标准是如何制定出来的？5. badcase的评估是你进行吗，还是有专门的外包团队？6. 了解自动化的ai-native评估方式吗？为什么你们不采用这种方式？7. 你们这个知识库主要场景是什么？传统的ai不能进行这样的知识问答吗？8. rag的流程是什么？9. rag的知识库来源是什么，其中你提到拆分逻辑，这个逻辑是怎么确定的？10. 如何优化rag里的badcase，提升rag效果？三. 技术常识题1. bert和transformer是什么，解释一下2. 为什么有这二者架构上的区别，使用场景上有什么不同？3. 大模型的大体现在哪些方面？4. 为什么传统ai没有像现在这样跑出来5. 为什么现在的ai都是一个字一个字蹦出来回答的6. 什么叫模型的过拟合？7. 你前面也提到dpo，dpo是什么？dpo和sft有什么区别？8. 什么业务该用大模型，什么业务该用小模型？9. 了解注意力机制吗？需要内推的小伙伴可以用下面的内推码哦美团2025届春季校园招聘暨2026届暑期实习（可转正）启动啦带【转正实习】的为26届暑期实习岗招聘岗位：技术类、产品类、商业分析类、零售类、运营类、设计类、市场营销类、职能类、金融类、销售、客服与支持类、综合类等工作城市：北京、上海、深圳、成都、香港、广州等诸多城市内推链接：https://zhaopin.meituan.com/m/campus?zp-from=hiring-campus-bole-elephant&staffSsoId=23765171内推码：RXB7BM8 （简历优先筛选，流程加速推进）#26实习##产品##产品面经##美团##美团内推##实习转正##技术#

谈薪最痛的一是要少了，二是要多了要挂了1不要直接报价，而是主动了解公司的薪资构成，例如：“我想先了解贵司的薪资结构，比如固定薪资、绩效比例、奖金机制和福利补贴等，方便介绍一下吗？”这里很多公司都是不一样的比如字节，阿里（淘天）有房补美团，百度，阿里（阿里云）没有房补绩效有3.5个月的，也有4个月的，还有pdd这种包含了加班费6个月的阿里系应该还有交通补贴等，以及大多数公司都有餐补以及公积金情况，基本上互联网都是12%，但华子给了5%，双边公积金加一起还是差距很大的试用期的持续时间（3个月或者6个月也可以关注），以及拿了offer后提前实习的工资怎么样（字节是给正式工资的80%，非常爽，身边很多...

女生，26届，211本985硕，本硕均在北京硕士：控制工程研究方向：很难评，横向大组，研究啥都是取决于ds这个阶段接了什么横向就感觉做饭做夹生了，半生不熟，啥也不会。做过两个故障诊断相关的项目以及两个可靠性相关的项目，故障诊断都是基于深度学习做的。跟黑马自学了python。无实习经历，全程在校科研（搞横向）现在想进一些大厂实习，各位大佬们有没有什么面试建议，需要再学什么，背点什么？急，非常捉急，还有八股文这个东西是不是每个版本都不一样，有没有最靠谱的推荐😭😭😭在网上查找有关python的八股文，寥寥无几，都是java八股文，实在是搞不懂了，蒙头转向，求救help#后端##后端面经##python##python八股文##八股文##算法岗##如何一边实习一边秋招##实习与准备秋招该如何平衡#

#八股# 科大讯飞 NLP (2+1+1) 🚀主要是以项目为主，如果项目有论文支撑，直接对着你的论文直接开讲，中间打断提问发散问题, 最后八股拷打。八股如下包含飞星计划以及秋招正式批：Lora为什么在工业界这么吃香？原因是什么？LLM的分布式框架了解过吗？展开讲一下它们的优缺点？大模型的训练的完整流程是什么样子的？为什么要先经过SFT微调，在RL？DPO和PPO有什么区别？你更喜欢使用那种？当时浅浅回答了下，喜欢DPO，优点说明下。DPO的公式给我写一下或者口述一下？当时没写出来🙄DPO跟对比学习有哪些相同点和不同点？我的项目用了后者 跨模态对齐如何做的，你都了解那些对齐方式？模型的幻觉问题？以及RAG的好处？如何利用RAG去缓解模型环节？ROPE给我介绍一下？代码能写下吗?（当时还不会写🙄）你了解哪些多模态encoder？没有Leetcode🫡，但对着论文拷打发散问题很难受🤕#八股# #牛客解忧铺# #算法# #大模型# #nlp# #科大讯飞求职进展汇总# #ai算法工程师# #实习# #秋招# #春招#