字节跳动 商业数据产品实习生面试
字节跳动 商业数据产品实习生面试
面试流程
很早很早投递简历（约3月15日），可以选一个志愿和一个可以调剂的志愿，第一志愿为数据产品，第二志愿为商业数据产品
个人情况
没有相关实习经历
项目中有负责一部分数据处理的工作，主要用python和Excel
前期面试腾讯是关注过app数据分析指标的问题
一面问题回顾
0.自我介绍
1.你没有相关的实习哦？沉默，看简历，那你最近有用过什么app么？
好久没有准备产品的我此时一脸懵逼，就说，最近有关注B端的比如现在面试的zoom，腾讯会议；C端社交线比较多，soul。（商业类的确实不是我强项）
2.那你以咱们现在的zoom为产品谈谈你做数据分析会比较专注那些指标
回答：zoom现在处于产品的增长期，现在也有不停地迭代。我主要从用户的三个方面思考：从哪里来，如何使用，使用结束的传播
各举了几个例子
3. 你有说的付费和使用频次，那么在你这里如何定义高价值用户
回答：从三个维度来分析：平台的依赖度（指标有使用时间，频次等），用户的付费意愿（可以按照RFM来做，上一次付费时间，付费的总额及付费的频率），其他数据确定用户使用场景和更为细致的画像
4.再具体一点，你如何得到你的分数
回答：可以采用各维度打分的方法，最形成分层，进行用户归类，比如高低高，高高低等
5.那你刚才所说的每个维度的打分，你是如何来确定用户的分数的？
回答：可以采用用户分位数的方法
6.那请问你的分位数取值如何确定
回答：分位数的阈值确定是一个难题，可以先按照前期的用户情况取值，然后做类似A/B test的实验，不断迭代阈值
7.将你刚才所说的模型套用的我们抖音电商里面你觉得要做什么调整：
回答：三个维度中，用户依赖几乎保持一致；付费意愿一块，因为抖音的电商业务在蓬勃发展，也有需要原本没有购物数据的用户可以为高质量用户，因此进行分类，已经有过购买服务的按照原有的RFM模型结构，没有过购物记录的，通关地域、兴趣、场景、经济实力确定符合购买的画像
8.如果数据显示，平台的高价值用户上周减少10%，你会做如何分析？
回答：第一层：数据准确性问题，是否数据计算处理有问题，产生如此波动，排除后考虑
第二层：平台问题：有没有发生平台故障，排除
第三层：数据层，先从整体用户分析，看总体用户的DAU等指标的变化，是否只是高价值用户的变化，若只是；分析高价值用户的行为指标，包括 上线时间，在线时长、评率等
第四层：平台商家：平台商家这一周的变化，是不是开业率不足，直播选品等
