携程机器学习工程师(留用实习)

通过内推投的携程,所以没有进行笔试
3月12日
投递简历,三日内完成能力测试,之后,迟迟没有任何通知,都快把它忘了,以为凉凉了
4月13号
收到了携程4月15号一面的通知
4月15号 (一面)
自我介绍
介绍一下参加的比赛
lightgbm介绍
stacking集成方法介绍
如何解决样本不平衡问题
高维稀疏特征如何解决
数据结构题目(剑指offer第一题。。)
word2vec的原理
问深度学习了解的如何(原理知道,没实践过)
4月17号
收到第二轮面试通知
4月21号(二面)
自我介绍
lightgbm与决策树的区别
ID3决策树结点分裂准则,怎么求,让我写求解过程
信息熵怎么求
stacking原理
stacking的交叉验证思想怎么体现的
深度学习怎么样(原理知道,没实践过)
代码题(最长上升子序列)(只说了大致思路,时间不够,没让敲代码)

4月24号 状态终于变成等待三面了,收到邮件进行第3论面试
4月29号(三面)(赛码网电话面,不是视频面)
自我介绍
介绍一下自己做过的项目
职业规划
如果有多个offer,会考虑哪些方面进行选择
现在所在的城市
为什么想来上海
还有什么问题吗?
(15分钟就结束了)
------------------------------
凉凉的感觉。。


#携程留用实习##携程##内推##机械工程师##实习#
全部评论
楼主三面有反问环节吗?我也是十几分钟就结束了,也是电话面
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发布于 2020-04-29 17:30
楼主专业对口吗?不知道这个岗位的招录比是多少
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发布于 2020-04-29 22:01

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