美的语音算法工程师（暑期实习生）面经（已拿offer）
可能在国内的语音识别还没有发展起来，所以只有一面，但是问的很细致。
问题如下：
HMM-GMM的训练方法（整个流程都要说，HMM的参数，GMM的参数，以及前向概率后向概率神马的）
测试时使用的维特比算法（需要画出流程图）
EM算法的原理（最大期望指的是什么期望）
i-vector的原理（主要是训练方式）
LSTM的原理（与RNN的对比和提升）
梯度爆炸和梯度消失的原理以及处理方法
项目问题，项目的非常详细的背景（学习别人项目的同学注意了，一定要把项目背景说清楚，项目的应用场景什么的）
训练集和测试集的划分方式
SVM为什么使用核函数，核函数的作用。
总之以上的问题在项目里面都遇到过，回答比较顺畅。
第二天HR面之后就顺利拿了offer
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